з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда AI-Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.
Обязанности
- CI/CD для ML: Разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)
- Платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
- Оркестрация: Настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки
- Интеграции: Подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)
- Автоматизация: Написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)
- Тестирование: Обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate
Требования
- Опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)
- Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh
- Контейнеризация: Опыт работы с Docker и практиками containerization
- Базы данных и стриминг: Практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka
- Python: Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)
- CI/CD: Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code
- DevOps: Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно.
Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги)
- Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git
- Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений
- Понимание принципов MLOps и LLM Ops
- Опыт работы с Big Data инфраструктурой в корпоративном секторе
- Написание и поддержка технической документации.
Условия
- формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
