SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.
Вы будете работать над созданием внутреннего стандарта агентизации данных. Ваша задача – не просто описать требования к ПО, а формализовать поведение данных: как они должны быть размечены, в каком виде отдаваться агенту, какие ограничения и контексты учитывать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
- сбор и анализ требований: выявить потребности бизнес-подразделений в доступе к данным для AI-агентов; собрать нефункциональные требования (производительность выдачи, аудит, версионность правил).
- организация взаимодействия: работать с бизнес-заказчиками (продуктовые команды, использующие AI), архитекторами, data-инженерами, командой DataAPI; согласовывать требования между разными потребителями данных
- формирование ТЗ: описывать правила агентизации в виде, понятном разработчикам платформы (как должны быть реализованы механизмы выдачи данных)
- написание и поддержка документации: вести стандарт: прорабатывать версии, учитывать изменения и участвоать в согласованиях; создавать схемы данных, примеры запросов/ответов для агентов; документировать политики доступа и ограничения
- проектирование интеграционных сервисов: описывать логику работы API-слоя между хранилищами данных и AI-агентами с учётом стандарта; проектировать семантические преобразования (маппинг «сырых данных → агент-понятные данные»); участвовать в выборе форматов обмена (JSON, специфичные схемы для LLM)
- участие в приёмке и демо: проверять, что реализованные сервисы следуют утверждённому стандарту; готовить сценарии демо: как AI-агент получает данные по правилам, соблюдая разрешения и контекст.
Требования
- опыт работы бизнес/системным аналитиком от 3 лет
- опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI
- навыки самостоятельной разработки документации (ТЗ, проектные решения, описание архитектуры, приемо-сдаточная документация)
- продвинутый уровень понимания принципов проектирования и описания архитектуры информационных систем
- опыт проведения интервью со стейкхолдерами
- понимание принципов исследования и построения CJM
- владение нотациями UML, BPMN, опыт их использования, умение составлять Use Case и User Stories
- понимание принципов интеграционного взаимодействия систем через REST/SOAP/брокеры сообщений
- общее понимание работы AI-сервисов
- навыки тестирования (swagger, curl, postman).
Условия:
- комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- возможность выбрать удобный график работы: офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
