Финансовый аналитик

Обязанности:

• Построение и поддержка финансовых моделей в Excel – P&L, Cash Flow, баланс, оценка инвестиционных проектов и сделок M&A (DCF, NPV, IRR, период окупаемости) с учётом специфики агроактивов (земля, элеваторы, фермы, переработка)
• Расчёт себестоимости и маржинальности – себестоимость 1 тонны продукции / 1 га по культурам, маржинальность каналов сбыта (экспорт, переработка, внутренний рынок)
• Составление сценарного анализа и анализа чувствительности по ключевым драйверам агробизнеса: цены на зерно/масло, курсы валют, стоимость удобрений и ГСМ, погодные риски, урожайность
• Подготовка аналитических дашбордов в Excel: создание динамических отчётов и визуализаций (сводные таблицы, диаграммы, условное форматирование)
• Подготовка кратких заключений и презентаций для руководства – на основе цифр и выводов из моделей по инвестициям, сделкам, рискам
• Самостоятельный мониторинг внешних факторов – поиск и анализ новостей, влияющих на бизнес (цены на сельхозпродукцию, изменения госсубсидий, пошлин, квот, экспортных ограничений, макроэкономика, санкционные риски)
• Взаимодействие со смежными отделами. Унификация подходов к учёту затрат и допущений в моделях.
• Сопровождение процесса при сделках M&A и крупных инвестициях: финансовая отчётность, арбитражные дела, лицензии, признаки банкротства. Подготовка кратких справок о целевых активах.

Требования:

• Высшее образование: экономическое / финансовое / инвестиционное (предпочтительно: финансы и кредит, инвестиционный анализ, экономика АПК)
• Опыт работы от 3 лет на позиции финансового аналитика/инвестиционного аналитика (обязательно с инвестиционными моделями и оценкой проектов)
• Опыт построения моделей с нуля и адаптации готовых под новые задачи
• Знание методов оценки инвестиционных проектов (DCF, NPV, IRR, период окупаемости).
• Опыт построение финансовой отчётности (P&L, Cash Flow, баланс) и знание принципов моделирования в Excel.
• Знания основ M&A: due diligence, структурирование сделок, пост-интеграционный контроль.
• Вашим преимуществом будет знание специфики агросектора: себестоимость продукции (на тонну/га), маржинальность культур, сезонность, госсубсидии, форвардные контракты (будет плюсом).
• Продвинутый пользователь Excel
• Умение визуализировать данные и делать выводы
• Навыки написания аналитических записок
• Понимание макроэкономических драйверов (курсы валют, цены на зерно/масличные, удобрения, ГСМ).

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ.

• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (Суббота, Воскресенье выходные).

• Полностью "белая" заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

• Работа в команде профессионалов.

• ДМС после испытательного срока.