з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Что предстоит:
- Сбор и анализ требований к качеству данных;
- Поиск аномалий, дублей, пустых полей через SQL/Python;
- Настройка правил валидации и мониторинг DQ-метрик;
- Ведение DataCatalog;
- Регулярные процедуры по контролю качество данных;
- Подготовка отчётов и метрик по качеству данных;
- Участие в A/B-тестах, проверка гипотез;
- Документирование бизнес-правил и логики данных;
- Работа по инцидентам с данными;
- Описание и оптимизация бизнес-процессов по данным, выявление узких мест.
Хорошо, если у Вас есть:
- Образование: высшее техническое (ИТ, математика, статистика) или экономическое с сильной математической базой;
- Опыт работы с данными от 2 лет;
- SQL на уровне сложных JOIN, оконных функций, оптимизации запросов;
- Знание Python: Pandas, NumPy;
- Понимание метрик Data Quality;
- Знание BPMN 2.0, опыт моделирования процессов;
- Умение объяснять технические вещи простым языком.
Будет плюсом:
- Опыт в роли Data Steward, работа с Data Catalog;
- Знание MDM (master data, золотая запись, иерархии);
- Опыт DQ-проверок;
- Английский B1+ (чтение профильной литературы).
Мы предлагаем:
- Инновационность: создаём востребованные продукты в сфере MedTech, постоянно развиваемся и решаем интересные задачи, используем современное оборудование;
- Конкурентная зарплата: на собеседовании обговорим точную сумму, она будет зависеть от навыков и опыта;
- Возможность выбрать формат работы: полная удалёнка, гибрид или уютный офис в городе присутствия;
- График: 5/2 с 9:00 по Мск, оптимальное время начала трудового дня, которое обсуждается при встрече;
- Сплочённый коллектив: делимся опытом, обсуждаем идеи, поддерживаем друг друга и позитивную атмосферу в команде;
- Оформление по ТК: мы аккредитованная IT компания, делаем всё в соответствии с законодательством;
- Бонусы: корпоративные скидки на услуги компании 40%, фитнес, иностранные языки.