Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы!
В команду стрима Контроль моделей мы ищем кандидата, которому интересно развитие системы управления качеством моделей, цифровых помощников и данных в роли Python-разработчика, для решения задач по развитию информационной системы, отвечающей за все компоненты контроля ML-инструментов.
Ключевые задачи:
1. Доработка Apache Superset:
Реализация слоя расширенного логирования действий пользователей (кто, когда, какой дашборд просматривал, какие фильтры применял).
Интеграция системы мониторинга загрузки данных: алерты при просадке датасетов, контроль свежести данных.
Настройка ролевой модели (RBAC) и аудита в соответствии с ИТ-стандартами банка.
Кастомизация визуализаций для специфических метрик качества LLM (сравнение ответов, тональность, токсичность).
2. Интеграция Langfuse с Langflow:
Доработка Langfuse (трейсинг, метрики) для бесшовного приёма данных от агентов, построенных в Langflow.
Разработка middleware/прокси для автоматического захвата спанов (trace) и затрат (токены, latency) из Langflow.
Добавление кастомных метрик качества.
3. Общесистемная работа:
Оптимизация производительности Superset (кеширование, запросы к ClickHouse).
Написание ETL-скриптов на Python для агрегации логов из Langfuse в витрины Superset.
Обязанности:
Решение задач, связанных с платформой качества моделей и цифровых помощников.
Участие в процессах разработки ИС.
Участие в оценке объёма работ.
Работа в Agile-формате, ведение backlog совместно с лидером команды.
Требования к кандидату:
Опыт Python: 5+ лет (последние 2 года — активная разработка).
Знание MLOps / LLMOps: понимание концепций трейсинга, промпт-инжиниринга, метрик качества моделей.
Опыт интеграции через REST/Webhooks/Kafka: необходимо будет связать Langfuse и Langflow (опыт работы с хотя бы одним из этих инструментов — плюс, но если нет — готовность быстро разобраться).
Базы данных: уверенный SQL (аналитические запросы), опыт с ClickHouse или PostgreSQL.
Знание Docker на уровне разработчика ПО.
Будет плюсом:
Опыт работы с Apache Superset: не просто как пользователь, а как разработчик (писали плагины, кастомные визуализации, работа с backend API, настраивали security).
У вас есть опыт использования Langflow для сборки цепочек агентов.
Вы работали с Langfuse SDK на Python (настраивали трассировку кастомных функций).
Опыт с Docker/Kubernetes (наши сервисы работают в контейнерах).
Опыт работы с Spark"
Условия:
- Формат работы удаленный.
- Аккредитованная IT компания.
- Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/СЗ/ИП.
- Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации.
- Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью.
- Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.
