Agentic AI Developer

Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры.

Состоит из трёх больших блоков:

• Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм.
• Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д.
• Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером:

• после отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение побеседовать с ГигаРекрутером в Telegram
• диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• разработкой основного агента на LangGraph (Python + TypeScript) — уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям
• реализацией инструментов (tools) для агента: поиск по векторной БД и графовой БД, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков
• настройкой человеко-машинного взаимодействия (HITL) — возможность юриста корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты
• внедрением «юридического критика» (вторая LLM для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций)
• обеспечением памяти агента (краткосрочной в сессии и долгосрочной через PostgreSQL/Redis)
• интеграцией агента с фронтендом через WebSocket/SSE и Kafka (асинхронные задачи)
• организацией observability (трейсинг LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики узлов графа, дашборды Grafana) и версионирование промптов с A/B-тестированием

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• production-опыт с LangGraph (Python) и LangChain, а также понимание TypeScript-версии LangGraph (или готовность освоить)
• опыт разработкм агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами, контроль потока
• опыт интеграции LLM (OpenAI, Anthropic, локальные) через API, работу со streaming и tool calling
• опыт создания инструментов (tools) — обёртка функций поиска, API-вызовов, работы с БД
• опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и WebSocket/SSE
• опыт с PostgreSQL (хранение состояний, памяти, истории диалогов) и Git (GitFlow).

Будет плюсом:

• опыт с LangSmith/LangFuse, OpenTelemetry + Jaeger, RAG-пайплайнами, тестирования агентов
• опыт с Docker/K8s
• понимание LegalTech или знание английского права.

Работа у нас – это:

• работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы
• гибридный график (2-3 дня в неделю из дома)
• современный офис на ул Поклонной, 3к3
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.