ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
В рамках проекта требуется специалист, который поможет перевести ключевые процессы обработки данных с классического SQL на потоковую обработку (streaming) в Apache Flink.
Чем предстоит заниматься:
-
Участие в замене SAP на кастомную реализацию с использованием Apache Flink
-
Перевод существующих SQL-логик и ETL-процессов в потоковую обработку (streaming) на Flink
-
Поддержка потоковых пайплайнов на Java + Flink
-
Интеграция с системами-источниками и приемниками данных через Kafka
-
Участие в проектировании архитектуры нового решения
-
Работа в команде с аналитиками и инженерами данных
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт работы с Apache Flink на реальных проектах (streaming, stateful processing)
- Уверенное знание Java (работа с многопоточностью, коллекциями, stream API)
- Хорошие знания по SQL (написание сложных запросов, понимание оконных функций, оптимизация)
- Опыт работы с Apache Kafka (проducers, consumers, Kafka Streams — как плюс)
- Понимание принципов замены традиционных ETL/ELT на потоковую обработку
- Опыт работы с Kubernetes (деплой Flink-кластеров)
- Опыт работы с DWH
- Опыт работы с SAP (как источник данных)
- Опыт работы с Hadoop: Hive, NiFi, Spark будет преимуществом
Что мы предлагаем:
- Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
- Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
- Работа с передовыми технологиями
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Полностью удаленная работа
- Регулярная и достойная оплата труда
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
