Системный аналитик

Дата размещения вакансии: 27.04.2026
Работодатель: Ингосстрах
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Рочдельская улица 15с35
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Образование и опыт

Образование: высшее образование, желательно в области информационных технологий, математики, экономики, финансов или в сфере страхования.

Опыт работы: от 2-3 лет на позиции бизнес- или системного аналитика, в том числе опыт работы в страховой компании будет значительным преимуществом.

ИТ и аналитика

Моделирование: владение нотациями BPMN (для моделирования бизнес-процессов) и UML (для описания сценариев использования, диаграмм последовательности и т.д.).

Управление требованиями: опыт составления User Stories, Use Cases, матриц трассировки и ведения полного цикла работы с требованиями.

Техническая документация: умение разрабатывать Технические Задания (ТЗ), Функциональные Требования (ФТ) и другую проектную документацию.

Инструменты: уверенное владение системами управления задачами и документацией, такими как Jira и Confluence.

Работа с данными: навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов.

Личные качества

Коммуникативные навыки: способность эффективно выстраивать диалог как с бизнес-заказчиками (врачи, экономисты, руководители), так и с техническими специалистами (разработчики, архитекторы, тестировщики).

Аналитическое мышление: умение работать с большими объемами информации, систематизировать ее, выделять главное, выявлять скрытые потребности и находить оптимальные решения.

Внимательность и скрупулезность: в сфере страхования и финансов, где ошибки недопустимы, важна тщательная проработка деталей и проверка данных.

Дополнительные требования и преимущества

Понимание IT-архитектуры: базовое понимание принципов построения и взаимодействия информационных систем, знание форматов обмена данными (XML, JSON) и методов интеграции (REST, SOAP).

Опыт: опыт работы в любом виде страхования (ОМС, ДМС, автострахование и т.д.), знание нормативно-правовой базы, регулирующей сферу ОМС, понимание принципов работы и взаимодействия ключевых ГИС, таких как ГИС ОМС, а также знание специфических отраслевых систем (например, ПУМП, МСИС) будет являться существенным преимуществом.