Системный инженер в команду (GigaChat Enterprise)

Дата размещения вакансии: 28.04.2026
Работодатель: Салют для Бизнеса
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Цветной бульвар
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы - команда GigaChat Enterprise, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

  • развертывание, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика.
  • участие в приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию
  • диагностика и устранение технических проблем в процессе внедрения и обновления
  • ведение учета внедренных инсталляций, версий и изменений по ним
  • взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам доступа, инфраструктуры и проведения работ
  • выезд на площадку заказчика для выполнения работ при отсутствии возможности удаленного доступа. Большинство работ выполняется удаленно.

Требования:

  • опыт работы системным инженером, системным администратором или на аналогичной позиции от 2 лет
  • уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu)
  • опыт развертывания и сопровождения решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes
  • базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт поиска и устранения проблем в кластере
  • понимание сетевого взаимодействия, журналирования и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем.

    Будет плюсом:

  • опыт работы с AI/LLM-продуктами или соответствующей инфраструктурой
  • понимание специфики LLM-сервисов: задержки, стоимость инференса, требования к качеству ответов, RAG-подходы
  • опыт развертывания и эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре.
    Опыт работы с on-premise решениями для корпоративных заказчиков.

Условия:

  • достойная заработная плата + годовой бонус
  • сильная команда
  • дмс, с первого рабочего дня
  • работа в аккредитованной IT компании
  • льготная ипотека от Сбера
  • гибкий формат работы
  • участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
  • локация: Москва, м. Цв. Бульвар