Структурный биолог

Дата размещения вакансии: 28.04.2026
Работодатель: ФГБУ ЦСП ФМБА России
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Щукинская улица 5с6
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы занимаемся молекулярно-генетическими исследованиями различных заболеваний в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, в том числе разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. В нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и IT.

В лабораторию РНК технологий Института синтетической биологии и генной инженерии приглашаем структурного биолога: 30% - «мокрая» работа в лаборатории, 70% - биоинформатический анализ. Вакансия предусматривает выполнение тестового задания.

Обязанности:

  • Участие в разработке мРНК препаратов в формате R&D производства.
  • Анализ трехмерных структур нативных и химерных белков.
  • Анализ трехмерных РНК структур, анализ конформационной стабильности РНК-молекул.
  • Молекулярный докинг, анализ взаимодействий белок-белок, РНК-белок, РНК-РНК.
  • Дизайн, сборка, наработка в клетках прокариот и анализ генетических конструкций.
  • Сборка генетических последовательностей de novo из олигонуклеотидов.
  • Участие в текущих проектах лаборатории.

Требования:

  • Оконченное высшее образование (биоинформатика, молекулярная биология, генетика).
  • Опыт работы от 2-х лет по специальности и в лаборатории.
  • Знание Python и библиотек Phyton, R, ML и LLM (базовые).
  • Уверенное владение программами анализа AlfaFold3, Chimera / ChimeraX, GROMACS, RNAFold, RoseTTAFold2NA.
  • Знание основных подходов в генной-инженерии.
  • Владение английским языком на уровне чтения и понимания научной литературы.
  • Способность к самостоятельной работе над проектами.

Условия:

  • Стабильная организация, которой не страшен кризис.
  • Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков.
  • Пятидневный режим рабочего времени.
  • Инновационная наука, проекты, имеющие прикладное значение, ориентированные на борьбу с самыми сложными болезнями.
  • Возможность публиковать результаты исследований, использовать для кандидатских и докторских диссертаций.