Мы ищем опытного специалиста на позицию руководителя проекта AI CSI, который возьмет на себя ответственность за процесс создания инструмента для роста ключевых показателей качества наших продуктов и услуг.
Ваша задача - создание предиктивных ML-моделей удовлетворенности клиентов без опросов (неинвазивные замеры на основе поведенческих данных) и реализация реальных изменений клиентских процессов на основе полученных данных.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- управление разработкой 10+ ML-моделей и AI-агента продуктовых гипотез
- управление полным циклом выкатки моделей в прод
- координация работы IT-команды и ведение бэклога
- постановка ТЗ BI-команде на дашборды (мониторинг моделей + бизнес-эффекты)
- навыки самостоятельной ad-hoc визуализация для быстрых выводов
- выделение когорт с низкой предсказанной удовлетворенностью, аналитика клиентского профиля
- презентация выводов моделей продуктовым командам, формулирование продуктовых гипотез и формирование договоренностей о запуске пилотов
- проектирование A/B-тестов (сплитование, MDE, длительность), прогнозная оцифровка uplift на CSI/NPS, подтверждение эффектов
- проведение демо и воркшопов
- подготовка презентаций (PowerPoint) — качественный материал без участия дизайнера.
Требования
- умение переводить технические характеристики на язык бизнес-выгоды
- понимание жизненного цикла ML-модели (от фичей до мониторинга дрифта)
- понимание метрик качества классификации/регрессии (precision, recall, ROC-AUC, MAE, MAPE)
- уверенный SQL (подготовка срезов, проверка гипотез, объединение событий)
- понимание A/B-тестов (статистическая значимость, сегментация, MDE)
- будет преимуществом: базовый Python (pandas, numpy, визуализация) для проверки качества модели без участия DS
- опыт управления кросс-функциональной командой
- аналитический склад ума, умение работать с данными и делать выводы на их основе
- навык самостоятельной подготовки презентаций
- опыт публичных выступлений / защиты продуктов
- высокий уровень стрессоустойчивости, умение оперативно решать нестандартные ситуации и находить оптимальные решения.
Условия
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- официальное оформление
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- опыт работы с ИИ-инструментами
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.
