MLOps Engineer

Sapiens Solutions - команда экспертов, специализирующаяся на разработке решений в области хранилищ данных, аналитической отчетности, мобильных приложений, системах планирования и прогнозирования. Опыт команды и её безупречная репутация - гарантия успешного сотрудничества с нашими клиентами.

«Мы ценим красивые технические решения и создаем приложения, которыми пользуются».

Заказчик: Крупная горно-металлургическая компания.

Наш стек:

Python, Jupyter Hub/Lab, Docker, Kubernetes/Openshift, Prometheus, Grafana, Ceph, MLFlow, DVC, Airflow, Nvidia GPU Operator, Gitlab, Nexus, Ansible, Clickhouse, Greenplum, CloudNativePG, Hive, Spark (PySpark), Keycloak, Jira, Confluence.

Что нужно делать:

• Обновление драйверов NVIDIA и CUDA Toolkit для задач ML-платформы (Kolmogorov.ai);
• Проработка процесса миграции ML-решений между системами (ML-среды и ML-платформа);
• Проработка мониторонга моделей в предпродуктивной среде ML-платформы (Kolmogorov.ai);
• Cопровождение процесса переноса ML-решений в ML-платформу (Kolmogorov.ai);
• Подготовка "песочницы" (на базе ML-платформы) для проверки гипотез и апробации ML-решений.

Что мы ждём:

• Высшее техническое образование или математическое образование;

• Знание и опыт работы с Astra Linux, RedOS;

• Опыт работы с Kubernetes (k8s) и Docker, администрирования k8s-кластеров;

• Опыт поддержки информационных систем и цифровых платформ (уровни L2-L4);

• Понимание принципов CI\CD;

• Опыт выстраивания и поддержки MLOPs;

• Опыт взаимодействия с вендорами и интеграторами;

• Опыт построения продакшн моделей ML, умение оценивать качество полученных моделей;

• Опыт работы с сетевой инфраструктурой, такой как межсетевые экраны, DHCP, DNS, NTP, SSL, LDAP.

Что мы предлагаем:

• Оформление по ИП или самозанятости.
• Стабильный и прозрачный доход.
• Удалёння работа.

Будем рады видеть вас в нашей команде :)