Биоинформатик (разработка пайплайнов для анализа NGS)

Дата размещения вакансии: 29.04.2026
Работодатель: ФГБУ ЦСП ФМБА России
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Щукинская улица 5с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Институт синтетической биологии и генной инженерии ФГБУ "ЦСП" ФМБА России занимается прикладными научными исследованиями в области генетики и здоровья человека, разработки лекарств, вакцин, тест-систем, разработки информационных систем для науки. Команда Института — это эксперты в области биологических наук, медицины, биоинформатики, ИТ.

Отдел эпигенетических методов исследования приглашает на работу Биоинформатика-разработчика.

Стек технологий:

  • Языки программирования: Python, Bash.
  • Оркестрация пайплайнов: Apache Airflow.
  • Биоинформатические пакеты: Biopython, R.
  • Веб-фреймворк: Flask.

Обязанности:

  • Разработка, настройка и поддержка автоматизированных пайплайнов первичного анализа данных NGS.
  • Создание и поддержка специализированных инструментов для биоинформатического анализа, в первую очередь для анализа структурных вариантов.
  • Автоматизация рутинных процессов обработки данных.
  • Интеграция и поддержка внутренних биоинформатических сервисов.

Требования:

  • Высшее техническое, математическое или биоинформатическое образование.
  • Опыт программирования для создания инструментов обработки данных.
  • Практические навыки владения указанным стеком технологий (Python, Bash, Airflow, Biopython, R, Flask).
  • Вовлеченность в биоинформатику, понимание принципов работы с NGS-данными.
  • Готовность к методической работе, составлению технической документации и служебных записок.

Организационные требования:

  • Гибридный формат работы 3 дня в офисе в г. Москва и 2 дня удаленно после прохождения испытательного срока.
  • Полная занятость, пятидневная рабочая неделя.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с системами HPC (вычислительными кластерами).
  • Знание методов анализа структурных вариантов.
  • Опыт контейнеризации приложений (Docker).
  • Наличие открытых репозиториев на GitHub/GitLab.