AI Product Engineer

AI Product Engineer — это специалист, который превращает идеи в работающие AI-продукты за несколько дней, используя современные AI-инструменты.

Обязанности

• Разрабатывать AI-продукты от идеи до production за несколько дней
• Быстро тестировать гипотезы и валидировать идеи
• Интегрировать LLM в продукты
• Рефакторить legacy-код с помощью AI-инструментов для улучшения качества и производительности
• Создавать новые фичи
• Улучшать тесты, типизацию и документацию
• Оптимизировать стоимость AI-решений
• Изучать и внедрять новые AI-инструменты в работу команды

Требования

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
• Уверенное владение FastAPI и asyncio, опыт работы с БД PostgreSQL, Redis или MongoDB
• Умение проектировать архитектуру backend-систем
• Ежедневное использование Cursor или GitHub Copilot для ускорения разработки
• Опыт работы с LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.) и их интеграции в продукты
• Навыки эффективного написания промптов для генерации и рефакторинга кода
• Опыт работы с агентами, понимание RAG, векторных БД, эмбеддингов
• Опыт рефакторинга legacy кода с использованием AI инструментов
• Готовность принимать архитектурные решения, прототипировать и создавать MVP за пару дней с нуля

Плюсы

• Базовые знания k8s, docker, опыт деплоя приложений в облако
• Опыт работы с React, Vue, TypeScript
• Умение собрать простой интерфейс для MVP или базовый UI для демонстрации идей
• Продуктовый склад ума — понимание бизнес-задач и потребностей пользователей, умение находить баланс между скоростью и качеством разработки

  Важно

  - Технический партнёр / CTO (AI / B2B SaaS / стартап)

  - Мы строим продукт в области AI-агентов для бизнеса (B2B). Наша цель — не “ещё один чат-бот”, а инструмент, который реально снижает издержки компаний и заменяет рутину.

  - Ищем технического партнёра, который будет отвечать за архитектуру, разработку и масштабирование продукта, а не просто “писать код по ТЗ”.

  - Кого мы ищем

  - Человека, с которым можно обсуждать не только “как сделать”, но и “что делать вообще”.

  - Важно:

  - Умеешь мыслить на уровне продукта и рынка

  (обсуждать гипотезы, принимать решения, а не ждать указаний)

  - Пишешь код сам

  (Python, AI/ML, LLM — не “читал статьи”, а реально делал)

  - Понимаешь, как строить AI-продукты

  (RAG, агенты, интеграции, работа с данными, API)

  - Готов к стартап-режиму

  (неопределённость, быстрые решения, иногда хаос — да, это не корпорация)

  - Хочешь строить компанию, а не просто выполнять роль

  (ownership, доля, ответственность за результат)

  - Умеешь собирать и вести команду

  (нанимать, управлять, выстраивать процессы разработки)

  - Думаешь в терминах эффективности

  (снижение себестоимости, оптимизация инфраструктуры, рост качества)

  - Будет большим плюсом

  - Опыт запуска продукта с нуля до первых клиентов

  - Опыт работы с B2B или enterprise

  - Понимание unit-экономики IT-продукта

  Опыт работы с high-load или масштабированием

  - Навыки системного дизайна (архитектура, отказоустойчивость)

  - Умение быстро проверять гипотезы (MVP → тест → выводы)

  - Зона ответственности

  - Архитектура продукта и технологический стек

  - Разработка core-платформы AI-агентов

  - Управление разработкой и командой

  - Скорость вывода фич на рынок

  - Качество продукта и стабильность

  - Оптимизация затрат (инфра, модели, процессы)

  - Что важно на уровне мышления

  - Не боишься менять решения, если они не работают

  - Не привязываешься к технологиям ради технологий

  - Умеешь балансировать “быстро” и “правильно”

  - Понимаешь, что идеального кода не существует, но плохой продукт — существует

  Формат

  - Партнёрская роль (обсуждается: доля / опционы / деньги)

  - Гибкий формат работы

  - Фокус на результате, а не на процесс ради процесса
  Хорошего дня