Менеджер маркетплейсов (Wildberries / Ozon базово)

Дата размещения вакансии: 04.05.2026
Работодатель: Best CV
Уровень зарплаты:
от 100000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ниша: спортивная одежда

Формат: удалённая работа ·

Оклад: 100 000+ руб.

О компании

Компания работает в нише спортивной одежды с собственным брендом и контрактным производством с 2014 года. Основные каналы продаж: Wildberries и Ozon.

Текущий оборот: ~100 млн рублей в год (8–10 млн руб./мес.).

Цель — масштабирование выручки и рост маржинальной прибыли через эффективное управление ассортиментом и рекламой.

Команда небольшая. Сотрудник будет работать в связке с РОП, техническими специалистами по данным и руководителем. Вся инфраструктура для работы.

Основной функционал

– Ведение SKU категорий A и B: управление карточками, контентом, воронкой продаж (CTR, конверсия, выкуп)

– Настройка, ведение и оптимизация внутренней рекламы WB (ДРР, ставки, биддеры)

– Управление ценообразованием через репрайсер в соответствии со стратегией

– Совместное с РОП формирование плана продаж (выручка, маржа, оборачиваемость)

– Контроль товарных остатков, формирование потребности на производство

– Работа с неликвидом: распродажи, перераспределение

– Анализ конкурентов и рынка через MPStats и аналоги

– принимает решения на основе данных и влияет на маржинальную прибыль

– самостоятельно управляет SKU, рекламой, ценообразованием

– предлагает и реализует гипотезы роста без постоянного участия руководителя

– Постановка ТЗ дизайнеру на основе аналитики

– Постановка ТЗ программистам/техническим специалистам по работе с google таблицами

Требования к кандидату

– От 1–1,5 года работы с маркетплейсами WB / Ozon

– Самостоятельное ведение оборота от 7–10 млн руб./мес.

– Желательно: опыт в нише одежды или сезонных товаров

Навыки

– Глубокое понимание рекламных механик: ДРР, ставки, оптимизация, биддеры

– Уверенная работа с аналитическими инструментами: MPStats или аналоги

– Продвинутый уровень Excel / Google Таблиц: формулы, работа с большими массивами данных, принятие решений на основе данных

– Понимание юнит-экономики и маржинальности товара