Рассматриваем кандидата, который будет снижать операционные риски, повышать конверсию и устойчивость бизнеса на маркетплейсах за счёт понимания антифрод-систем и корректной настройки процессов.
Ваши задачи:
• Анализировать причины блокировок, отмен заказов и ограничений аккаунтов
• Выстраивать “здоровые” пользовательские сценарии (регистрация, покупка, возврат), минимизируя риск-сигналы
• Работать с данными: строить дашборды по отказам, отменам, скорингу, аномалиям
• Проводить A/B-тесты по изменению воронки (UX, последовательность шагов, тайминги)
• Настраивать мониторинг ключевых метрик (CR, отказ, отмены, chargeback-rate)
• Взаимодействовать с платёжными провайдерами и поддержкой площадок по кейсам блокировок
• Документировать процессы и выстраивать контроль качества
Требования:
• Опыт в e-commerce / финтехе / риск-аналитике от 1–3 лет
• Понимание принципов risk scoring, поведенческой аналитики, device/network сигналов
• Уверенный SQL (желательно Python для анализа данных)
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau / Power BI / Metabase)
• Системное мышление, внимательность к деталям
Будет плюсом, если у вас есть:
• Опыт в антифроде (банк, платёжные системы, маркетплейсы)
• Знание графовых моделей (graph analysis), основ ML
• Понимание платёжных процессов (3-DS, chargebacks)
KPI:
• Снижение доли отмен/блокировок
• Рост конверсии без ухудшения риск-профиля
• Стабильность аккаунтов и платёжных потоков
Условия:
• Формат работы: удалённо/гибрид
• Оклад + бонус за KPI
• Доступ к данным и инструментам для аналитики
Ждем ваших резюме, с релевантными кандидатами организуемся на быстрое интервью!
ТГ: @e_zhiltsova
