Стахановская улица 54литО
УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
О компании в цифрах:
- 550+ сотрудников в штате
- 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
- Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.
Чем предстоит заниматься:
-
Быстро проверять гипотезы: проектировать и собирать MVP AI-сервисов без сложного бэкенда, чтобы тестировать идеи ещё до передачи в разработку;
-
Работать с большими языковыми моделями (LLM): писать и оптимизировать промпты, выстраивать цепочки из агентов и воркфлоу для получения нужных результатов;
-
Создавать умные сценарии: разрабатывать AI-ассистентов и автоматизировать бизнес-процессы, оркеструя их через low-code / no-code инструменты или лёгкие микросервисы (которые мы дособираем силами команды). Работать с LLM-интерфейсами типа OpenWebUI;
-
Интегрировать AI с корпоративной средой: подключать внешние API и источники данных, работать с PostgreSQL / MSSQL, «дружить» наши прототипы с существующими сервисами компании;
-
Готовить решения к передаче в промышленную разработку: собирать и готовить тестовые данные, тестировать сценарии, документировать прототипы и формализовывать требования, чтобы бэкенд-команда могла легко их реализовать;
-
Участвовать в архитектуре: вместе с командой прорабатывать, как AI-решение будет жить в продуктивной среде.
Для нас важно:
-
Уверенное владение Python.
-
Практический опыт работы с LLM: умение настраивать промпты и работать с моделями через API.
-
Опыт работы в изолированном контуре (on‑premise / air‑gapped).
-
Знание RAG и интеграций: умение подключать внешние сервисы через API, понимание основ retrieval-augmented generation (векторные БД, чанкинг, поиск).
-
Умение быстро собирать прототипы без долгой разработки с нуля.
-
Навык сборки решений из готовых компонентов (без изобретения велосипеда).
-
Опыт доведения AI‑ассистентов, чат‑ботов или автоматизации до production.
-
Умение и готовность работать в условиях неопределённости (гипотезы, эксперименты, меняющиеся задачи).
Преимуществом при отборе будет:
-
Знание JavaScript / TypeScript.
-
Опыт работы с n8n / Dify, OpenWebUI, Qdrant или их аналогами.
-
Понимание основ микросервисной архитектуры и ML на концептуальном уровне (инференс, эмбеддинги, тонкая настройка).
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус;
- Программы развития в корпоративном университете (soft skills);
- Работа в команде профессионалов;
- Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня;
- Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно (в пределах РФ).