Python разработчик (AI / MCP / LLM Agents)

Дата размещения вакансии: 05.05.2026
Работодатель: Лига Цифровой Экономики
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Лига в поисках Python разработчика на проект одного из крупнейших банков страны. Мы строим AI-ассистента в виде чата для внутренних процессов банка: единая поверхность для работы с документами, логами и внутренними утилитами (10+ tools, виджеты). В проекте используются LLM, LangGraph (BigTool), собственный валидационный датасет, RAG и надёжный Text2SQL.

Твои задачи:

  • Создавать и запускать MCP-серверы на Python (Model Context Protocol)
  • Обеспечивать взаимодействие с core-системами банка через REST API, Kafka и PostgreSQL
  • ​​​​​Проектировать и реализовывать Retrieval-Augmented Generation конвейеры
  • Создавать логики взаимодействия автономных агентов и управлять их поведением
  • Тестировать различные подходы к использованию больших языковых моделей
  • Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты для достижения стабильно высокого качества ответов модели

Что мы ждем от тебя:

  • Опыт коммерческой разработки от 3-х лет, уверенное владение асинхронным программированием и `async`-сервисами
  • Практический опыт разработки как серверов, так и клиентов MCP
  • Глубокое знание SQL и навыки оптимизации сложных запросов (PostgreSQL)
  • Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API
  • Владение инструментами экосистемы Python: `mcp`, `FastAPI`, `LangChain`
  • Знание и практическое применение продвинутых техник промптинга (CoT, Few-shot, ReAct и др.)
  • Понимание методологии оценки ответов LLM и умение применять релевантные метрики для валидации гипотез

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы в удаленном формате (на территории РФ)
  • Технику для комфортной работы
  • Экспертную команду и возможности развития: поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
  • Полис ДМС, включающий в себя стоматологию и страхование при выезде за рубеж
  • Компенсацию расходов на спортивные занятия