Менеджер продукта (безопасность Ева)

Мы создаем продукт, который в реальном времени на базе технологий Big Data и искусственного интеллекта защищает миллионы пользователей от спама и мошенничества.

Ищем опытного продуктового менеджера, который сможет сформулировать видение продукта, выстроить стратегию его развития и управлять жизненным циклом от гипотезы до масштабирования. Вы будете работать на стыке данных, технологий и бизнеса, принимая решения на основе метрик и исследований рынка.

Чем предстоит заниматься

• Определение и формулирование видения продукта, разработка долгосрочной стратегии и дорожной карты (Roadmap)
• Проведение глубокого анализа рынка и конкурентов для выявления новых возможностей и точек роста
• Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) продукта и внесение корректировок в стратегию на основе полученных данных
• Генерация и проверка гипотез о поведении пользователей и мошенников, эффективности ML-моделей и полезности новых источников данных
• Сбор и анализ требований от пользователей и ключевых заинтересованных сторон (стейкхолдеров)
• Подготовка детальных бизнес-требований для реализации продукта
• Приоритизация задач в бэклоге продукта и эффективное управление ими
• Взаимодействие с командами разработки, дизайна и маркетинга для обеспечения успешной реализации продукта
• Участие в планировании спринтов, оценка результатов работы команды и контроль качества
• Согласование механики продукта с ключевыми функциональными направлениями компании
• Заведение необходимых задач в Jira и контроль их выполнения
• Подготовка и проведение презентаций для стейкхолдеров о статусе продукта, достижениях и планах развития
• Контроль функционирования продукта после запуска и сбор обратной связи

Что для этого нужно

• Опыт работы Продуктовым менеджером от 3 лет (желательно в сферах Телеком, Финтех)
• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве (гибрида или удаленки нет)
• Понимание принципов работы систем обнаружения мошенничества и анализа данных в реальном времени
• Навыки работы с метриками продукта и умение принимать решения на основе данных (Data-driven подход)
• Умение формулировать четкие требования и переводить бизнес-задачи на язык разработки
• Опыт управления бэклогом и работы в Agile-процессах (Scrum/Kanban)
• Отличные навыки презентации и коммуникации с разными уровнями стейкхолдеров
• Готовность к работе в высокоскоростной среде с постоянным потоком новых данных и гипотез