Специалист по работе с данными

Рэмос альфа — крупное производственное предприятие по выпуску гофрокартона и упаковки из него.
Мы работаем с корпоративными заказчиками по всей России и обеспечиваем стабильное качество и надежность поставок для различных отраслей.

Приглашаем в команду специалиста по работе с данными,

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня

• Конкурентную заработную плату: оклад "на руки" + ежеквартальная премия

• Бесплатное питание

• 30 000 руб. по программе «Приведи друга» — получай вознаграждение за рекомендацию.

• 30 000 руб. по программе «Приведи контакт»

• ДМС (Санкт-Петербург и Ленинградская область)

• Обучение и поддержку профессионального развития

• Реальные возможности карьерного роста с увеличением дохода

• График 5/2 с 08:00 до 17:00 (в пятницу до 16:00)

• Корпоративную развозку: Путилово, Приладожский, Синявино, Шлиссельбург, Кировск, Никольское, Отрадное, Павлово, Лобаново

• Расширенный соцпакет: дополнительные дни к отпуску, материальная помощь и другие льготы

Чем предстоит заниматься:

• Собирать, систематизировать и анализировать производственные данные;
• Выявлять закономерности, отклонения и точки роста в процессах;
• Готовить аналитические отчеты, таблицы, графики и презентации для руководителей и подразделений;
• Работать с производственными KPI и показателями эффективности;
• Взаимодействовать с производством, получать и уточнять необходимые данные;
• Поддерживать и развивать культуру работы с данными на производстве;
• Участвовать в автоматизации отчетности и внедрении инструментов аналитики;
• Работать с ERP-системами, Excel и инструментами визуализации данных;
• Помогать руководителям принимать решения на основе аналитики и фактов.

Наши ожидания от кандидата

Профессиональные компетенции:

• Любовь к аналитике, цифрам и системному подходу;
• Умение работать с большими объемами информации;
• Уверенное владение Excel и PowerPoint;
• Навык подготовки понятных аналитических отчетов и визуализации данных;
• Понимание принципов статистического анализа;
• Умение замечать закономерности, отклонения и причины проблем;
• Опыт работы с ERP-системами или учетными программами (1С будет преимуществом);
• Интерес к современным инструментам ИИ для обработки и визуализации данных;
• Понимание производственных процессов и показателей эффективности производства.

В сопроводительном письме просьба написать, почему именно Вы подошли бы на эту роль