Аналитик данных (МГТС)

Дата размещения вакансии: 07.05.2026
Работодатель: МТС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Докучаев переулок 9с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • взаимодействовать с бизнес-подразделениями и ИТ-командами по вопросам данных и отчётности;
  • выявлять потребности, проблемы и риски, связанные с качеством, доступностью и использованием данных;
  • собирать, формализовывать и согласовывать требования к данным, показателям и отчётности;
  • описывать бизнес-термины, показатели и правила расчёта, развивать бизнес-глоссарий;
  • участвовать в наполнении корпоративного каталога данных на базе OpenMetadata;
  • выявлять владельцев данных, зоны ответственности и согласовывать модель владения данными;
  • участвовать во внедрении практик Data Governance в бизнес-домены компании;
  • контролировать полноту и актуальность описания ключевых данных и витрин;
  • готовить аналитические материалы, презентации, дашборды и статусную отчётность;
  • участвовать в проектах по повышению зрелости управления данными.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

  • опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика, системного аналитика, data analyst, data steward или в смежных ролях;
  • опыт сбора и согласования требований с бизнес-заказчиками;
  • умение описывать процессы, требования, показатели и правила расчёта;
  • понимание принципов управления данными, качества данных и ролей владельцев данных;
  • уверенный SQL для анализа данных;
  • опыт работы с Excel и презентациями;
  • опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Superset или аналоги);
  • сильные коммуникативные навыки, умение договариваться и вести встречи;
  • системное мышление и ориентация на результат.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с OpenMetadata или каталогами данных;
  • понимание DWH/ Lakehouse архитектуры;
  • опыт работы в телекоме, банке, ритейле или крупной цифровой компании;
  • знание BPMN, UML, user story, BRD/ FSD;
  • знание BABOK и базовых принципов DAMA‑DMBoK (Data Governance Framework).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • гибридный (несколько дней в офисе) формат работы;
  • отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
  • участие в профессиональных встречах клуба AI;
  • работу в современной надёжной цифровой компании;
  • Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
  • медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • спортзал и массажный кабинет в офисе;
  • единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
  • скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.