з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Наша команда Инфраструктуры данных занимается созданием и развитием аналитической платформы для решения широкого спектра задач для блока «Развитие клиентского опыта B2C».
У нас ты сможешь решать, как интересные и актуальные бизнес-задачи, так и расширять компетенции и прокачивать навыки в реализации интеграций между системами Банка.
Все наши задачи связаны с удовлетворенностью клиента услугами Банка и Экосистемы. Наши решения внедряются в ежедневные процессы Банка, поэтому ты точно увидишь результаты своей работы
Обязанности
Тебе предстоит:
- заниматься анализом источников и развитием логического слоя данных , построением витрин на базе современных решений по хранению данных, таких как Hadoop
- обеспечивать необходимыми данными смежные команды DS/ML/аналитиков для решения задач по моделированию, проведению аналитики и разработки отчётности
- работать с большим стеком современных технологий (Hadoop, Spark, Scala )
- обрабатывать массивные и объемные источники данных
- обеспечивать контроль качества и целостности данных.
Требования
- высшее образование
- опыт работы в роли системного аналитика от 2-х лет
- продвинутые знания SQL
- опыт Hadoop (Hive, Spark, Kafka, Hbase, Oozie) или опыт работы с Greenplum
- умение обрабатывать, анализировать и структурировать большой объём входящей информации в простом и понятном виде/
Условия
- офис рядом с метро Кутузовская
- офисный формат работы
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- официальное оформление с первого дня
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- работа по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
