Python-разработчик

Нужен разработчик, который сможет делать не только детекцию объектов на видео, но и полноценные прикладные MVP:

видеоаналитика с дронов и камер;
обнаружение людей, машин, пожаров, паводков, объектов;
уведомления и тревоги;
простая CRM/панель оператора;
заявки, статусы, объекты, клиенты, отчёты;
интеграции с Telegram, API, картами, базами данных.

То есть человек должен уметь связать AI + видео + backend + frontend + CRM-логику в один рабочий продукт.

Обязательные требования

1. Python / Backend

уверенный Python;
FastAPI / Django / Flask;
REST API;
работа с базами данных;
авторизация, роли пользователей;
хранение событий, заявок, объектов, клиентов, логов;
интеграции с внешними сервисами.

2. Computer Vision / AI

OpenCV;
обработка видео и кадров;
работа с RTSP/видеопотоками;
YOLO / Ultralytics / ONNX;
запуск готовых моделей детекции;
базовое дообучение моделей;
понимание false positive / false negative;
сохранение кадров и видеофрагментов по событию.

3. Frontend

умение делать простой, рабочий интерфейс;
React / Vue / Next.js — желательно;
либо хотя бы Streamlit / Gradio / простые админки для MVP;
таблицы, фильтры, карточки событий;
страницы объектов, заявок, клиентов;
статусы, комментарии, история изменений;
карта или схема объекта — желательно;
личный кабинет / панель оператора.

4. CRM-логика

Человек должен понимать, как устроены внутренние бизнес-системы:

клиенты;
объекты наблюдения;
заявки;
тревоги;
задачи;
статусы;
ответственные;
уведомления;
история действий;
отчёты;
воронки;
роли пользователей: оператор, менеджер, админ, клиент.

Важно: не просто “нарисовать интерфейс”, а понимать, как это должно работать для бизнеса.

5. Интеграции

Telegram-боты;
email/SMS-уведомления;
webhooks;
REST API;
интеграции с Bitrix24 / amoCRM / собственной CRM;
выгрузки в Excel/CSV;
подключение внешних сервисов;
возможно — карты, геозоны, координаты.

6. Linux / Docker / Deploy

Linux;
терминал;
Docker;
Git;
деплой на сервер;
настройка окружения;
базовая работа с логами;
понимание, как запустить MVP не только на своём ноутбуке.

⸻

Желательно

опыт с Jetson / mini-PC / edge devices;
GStreamer / FFmpeg;
PostgreSQL;
WebSocket для live-уведомлений;
работа с картами: координаты, зоны, маршруты;
CVAT / Roboflow / Label Studio;
опыт с системами охраны, мониторинга, диспетчеризации;
понимание UX для операторов;
опыт создания внутренних CRM, ERP, dispatch-панелей;
базовое понимание дронов, телеметрии, видеопотоков.

Что он должен уметь сделать как MVP

Пример задачи:

Есть видео с дрона или камеры. Нужно определить людей/машины/пожар/паводок, создать событие в системе, сохранить кадр, отправить уведомление в Telegram, создать заявку в CRM, назначить ответственного, показать событие в панели оператора и дать возможность менять статус: “новое”, “в работе”, “проверено”, “ложное срабатывание”, “закрыто”.

Это хороший практический минимум

Пример системы, которую он должен быть способен собрать

Панель оператора:

список тревог;
видео/кадр события;
тип события: человек, машина, дым, вода;
дата и время;
координаты или объект;
статус;
ответственный;
комментарии;
кнопки действий.

CRM-часть:

клиенты;
объекты клиента;
договоры/проекты;
заявки;
история событий;
отчёты;
уведомления;
роли пользователей.

AI-часть:

подключение видео;
обработка потока;
детекция;
фильтрация ложных срабатываний;
сохранение события;
отправка в backend.

Ищем full-stack Python-разработчика для гражданских проектов с дронами, видеоаналитикой и CRM-системами.

Задачи: создание MVP и внутренних продуктов для мониторинга объектов, лесов, паводков, пожаров, поиска людей и техники. Нужно уметь работать с Python, OpenCV, YOLO, видеопотоками, backend, frontend, базами данных, уведомлениями и CRM-логикой.

Важна способность не только запускать AI-модель, но и собрать вокруг неё рабочий продукт: панель оператора, заявки, статусы, объекты, клиенты, отчёты, уведомления, роли пользователей и интеграции.

Обязательный стек: Python, FastAPI/Django/Flask, OpenCV, YOLO/Ultralytics, REST API, PostgreSQL/SQLite, Docker, Git, базовый frontend React/Vue/Next.js или аналогичный инструмент для быстрых интерфейсов.

Плюсом будет опыт с RTSP, FFmpeg/GStreamer, Jetson, Telegram-ботами, Bitrix24/amoCRM, картами, геозонами, системами охраны, диспетчеризации и мониторинга.

Главная задача — быстро делать рабочие MVP, которые соединяют AI-видеоаналитику, дроны, CRM и бизнес-процессы в понятный продукт для оператора, заказчика и менеджера.