Специалист по обработке данных (Daily BI)

Дата размещения вакансии: 07.05.2026
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Грузинский Вал 7
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Daily Banking - это набор инструментов, помогающих нашим клиентам закрывать ежедневные финансовые потребности. BI-команда работает на стыке данных и продукта: мы взаимодействуем с хранилищем данных и продуктовыми аналитиками ключевых бизнес-направлений.

Мы управляем ресурсами, готовим модели и витрины данных, разрабатываем отчетность, а также выстраиваем общую техническую культуру команды. Отвечаем за качество данных, на основе которых принимаются решения.

Мы предлагаем

  • Достойный доход: учитываем ваш опыт и навыки.
  • Гибридный формат: работа из дома + выходы в офис.
  • Оборудование: предоставим ноутбук, мышь и гарнитуру для работы.
  • График 5/2 с 10:00 до 19:00.
  • ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи.
  • Фитнес-зал в офисе: можно размяться перед рабочим днем или завершить его тренировкой.
  • Питание в офисе: завтраки и обеды или компенсация питания. На каждом этаже есть кухня, где можно перекусить и выпить кофе.
  • Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
  • Оформление по ТК РФ.

Чем предстоит заниматься

  • Выстраивать верхнеуровневую управленческую отчетность нового аналитического отдела.
  • Проводить валидацию отчетности других департаментов, проверять корректность данных.
  • Переводить управленческую отчетность на модельные данные.
  • Сопровождать процессы бизнес- и технического ревью отчетности и дашбордов.

Кого мы ищем

  • У вас есть опыт работы с большими и сложно структурированными источниками данных.
  • Уверенно владеете SQL и умеете оптимизировать запросы.
  • Умеете взаимодействовать с кросс-командами и выстраивать рабочую коммуникацию.
  • Умеете работать с данными: анализируете информацию и внимательно относитесь к деталям.
  • Будет плюсом, если вы понимаете принципы построения DWH (Data Vault, DLH), ETL/ELT процессов и имеете опыт разработки ETL.