Мы создаём AI-приложение про питание и образ жизни для ежедневного использования. Это не просто трекер калорий — внутри AI-ассистент, интеграции с сервисами и партнёрами, инструменты для питания, привычек, onboarding и персонализации. Цель продукта — помогать пользователям выстраивать устойчивые привычки без стресса и сложных интерфейсов.
Сейчас проект находится на стадии запуска MVP. Ищем сильного инженера на part-time с 2-недельным тестовым периодом и перспективой перехода на full-time.
Нужен Senior expert с опытом AI-first/AI-native продуктами больше 2 лет, который сможет быстро разобраться в существующем коде, усилить backend, помочь с React Native-частью и довести систему до стабильного, безопасного и масштабируемого production-уровня.
Что предстоит делать
- Разрабатывать новые продуктовые фичи.
- Поддерживать и развивать существующий backend.
- Приводить backend к production-уровню по reliability, security и maintainability.
- Усиливать domain-логику: auth, onboarding, nutrition, chat.
- Разбирать и закрывать критичный технический долг.
- Проектировать устойчивые интеграции с внешними AI/API-сервисами.
- Работать с Supabase, Postgres, Storage, migrations.
- Поддерживать frontend/mobile-часть на React Native.
- Помогать с релизным циклом мобильного приложения.
- Документировать важные технические решения.
- Участвовать в коротких ежедневных синках примерно по 15 минут.
Текущий стек
Mobile:
- React Native, Expo SDK 54;
- Expo Router, Expo Updates;
- EAS Build / EAS Update;
- TypeScript;
- TanStack Query;
- Orval-generated API client;
- NativeWind / Tailwind CSS;
- HeroUI Native;
- React Navigation;
- работа с камерой, галереей, документами, аудио, push notifications;
- Sentry / GlitchTip;
- Storybook;
- Playwright / Maestro E2E.
Backend:
- Node.js, TypeScript;
- NestJS 11 как основной API backend;
- REST API;
- Swagger / OpenAPI;
- DTO validation через class-validator и Zod;
- Supabase: Postgres, Auth-подходы, Storage, SQL migrations;
- AI stack: Mastra, Vercel AI SDK, OpenRouter / OpenAI-compatible providers.
Infra / DevOps:
- Docker;
- Dockerfile-based production builds;
- Supabase CLI / migrations;
- EAS profiles: development, preview, production;
- managed deployment behind Traefik / Dokploy-style infrastructure;
- env-based конфигурация для API URL, Sentry/GlitchTip, Supabase, AI providers.
Что для нас важно
- 6+ лет опыта в backend-разработке.
- Опыт работы с AI-first, AI-native продуктами.
- Уверенный senior-level.
- Опыт работы с AI-продуктами, LLM, agents/tools, AI SDK.
- Глубокий опыт с Node.js и TypeScript.
- Опыт разработки production API и сложной backend-логики.
- Практический опыт с Postgres: схемы, миграции, индексы, связи, ограничения.
- Опыт с auth/security: RBAC, secrets management, rate limiting, abuse prevention.
- Понимание reliability, observability, error handling и production-подходов.
- Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций с внешними AI/API-сервисами.
- Опыт с NestJS или другими backend-фреймворками в Node.js-экосистеме.
- Опыт с Supabase.
- Понимание LLM/tool orchestration или готовность быстро погрузиться.
- Знание React Native.
- Опыт выпуска приложений в App Store / Google Play и понимание release cycle.
- Умение быстро разбираться в существующем коде и приоритизировать риски.
- Самостоятельность, технический кругозор и умение предлагать практичные решения.
- Способность принимать архитектурные решения с учётом time-to-market и стоимости поддержки.
- Готовность быть на связи, работать в команде и вести конструктивную техническую дискуссию.
Будет плюсом
- Опыт с mobile-first продуктами.
- Опыт вывода MVP в production.
- Опыт в healthtech, wellness, foodtech, lifestyle или consumer apps.
- Опыт настройки monitoring, alerting, error tracking.
- Опыт работы в ранней startup-команде.
Формат работы/Мы предлагаем
- оплачиваемый 2-недельный тестовый период на парт-тайме, затем full-time
- Короткие ежедневные синки примерно по 15 минут
- Формат оплаты и загрузка обсуждаются индивидуально
- Работа в европейской тайм-зоне
-
возможность сильно влиять на техническое развитие продукта
-
сложные AI/product engineering задачи
-
команда сильных и вовлечённых людей
-
минимум бюрократии
-
быстрые решения и прямое влияние на продукт
Как откликнуться
Пожалуйста, пришлите:
- резюме или ссылку на GitHub;
- короткое сопроводительное письмо;
- 2–3 кейса, где вы помогали поднимать backend из MVP-состояния до production-уровня: что было на старте, какие проблемы решали, какие решения приняли и какой результат получили.
По этапам:
- анкета
- первичное интервью с эйчаром
- интервью-знакомство
- техническое интервью
- оффер.
🚫 Эта роль, скорее всего, НЕ подойдёт вам, если:
— вам комфортнее работать только по очень чётким ТЗ
— вам тяжело работать в early-stage среде, где иногда нужно быстро корректировать приоритеты
— у вас был только опыт простых AI/chatbot integrations без сложных production-систем
- у Вас нет опыта с AI-native средой
— вам некомфортно самостоятельно принимать технические решения и предлагать улучшения;
— вы предпочитаете исключительно узкую роль без вовлечения в продукт и архитектуру.
Почему может быть интересно
Это возможность подключиться к продукту на ранней стадии и повлиять на его техническую основу: backend, mobile-интеграции, AI-логику, безопасность, архитектуру и релизный процесс.
Мы ищем не просто исполнителя задач, а инженера, который сможет видеть систему целиком, быстро находить слабые места и помогать продукту расти без хаоса в коде и инфраструктуре.
Ждем Вас!
