Backend Python-разработчик в команду AI-агентов

Дата размещения вакансии: 08.05.2026
Работодатель: Prooftech IT
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы в Prooftech IT уже 15 лет создаём качественные программные продукты от юридических платформ до систем ИТ-мониторинга, а также обогащаем команды заказчиков квалифицированными айтишниками. С 2018 года имеем государственную аккредитацию. Наши клиенты- Сбер, Газпромбанк, X5 Retail Group.

Наша миссия — предоставить возможность лучшим IT-специалистам работать в свободной и комфортной атмосфере на ведущих Российских проектах!

Сейчас мы находимся в поиске Backend Python-разработчик в команду специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости.

Продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии в области машинного обучения и ИИ, чтобы сделать процесс формирования предложения более точным, быстрым и комфортным. Основными приоритетами развития проекта является создание AI-агентов и доведение цифрового процесса до автоматического принятия решения в подавляющем большинстве сделок.

Чем предстоит заниматься:

  • Реализация бэкенда AI-агентов: асинхронные цепочки вызовов, обработка отказов, геобалансировка запросов
  • Разработка API (FastAPI) для взаимодействия агентов с внутренними сервисами, БД и RAG-хранилищами
  • Оптимизация производительности сервисов, работа с корутинами, connection pooling, асинхронные драйверы БД
  • Обеспечение надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование
  • Контроль качества, обработка ошибок
  • Написание unit- и end-to-end тестов
  • Доработка существующего функционала, рефакторинг и оптимизация кода

Ты наш идеальный кандидат, если у тебя есть:

  • Уверенный Python для production-разработки
  • Опыт работы с async/await
  • Опыт работы с FastApi
  • Понимание принципов REST API
  • Опыт работы с БД (sqlAlchemy + liquiBase)
  • Опыт написания unit- и end-to-end тестов
  • Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать его
  • Умение находить баланс между «идеальной архитектурой» и «работающим прототипом»

Будет плюсом:

  • Понимание принципов машинного обучения и Data Science
  • Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами
  • Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain)
  • Понимание архитектуры RAG-систем
  • Понимание практик и инструментов DevOps
  • Опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes) и понимание принципов CI/CD
  • Желание развиваться в области AI-агентов

Условия:

  • Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию. Трудоустройство в Пруфтеке обеспечивает стабильность, надёжность и доступ к социальным льготам и программам.
  • Премию по результатам коммерческих результатов компании за год.
  • Стабильное и качественное обучение специалистов — одна из наших ценностей, поэтому мы компенсируем необходимые книги, курсы, хакатоны, митапы и конференции.
  • Здоровье и благополучие команды для нас важно, поэтому после прохождения испытательного срока предусмотрен доступ к программе добровольного медицинского страхования.
  • В случае необходимости мы готовы предложить коллегам финансовую поддержку в виде беспроцентных займов.
  • Корпоративные мероприятия (онлайн/офлайн с выездом на природу). Мы любим и гордимся нашим коллективом, неформально чатимся, обмениваемся новостями и общаемся за пределами рабочих задач. Всей командой уже побывали на Алтае, в Карелии, Санкт-Петербурге, и планируем расширять горизонты.
  • У нас действует бонусная система, где вовлечённость в жизнь компании, инициативы и идеи поощряются баллами, которые можно обменивать на оплату спорта, английского, техники, мерча и своих увлечений.

    Мы ищем разработчика, который станет инженер-программистом в команде и возьмёт на себя ключевую роль: превращать прототипы в отказоустойчивые и быстрые сервисы.

    Наш кандидат станет связующим звеном между экспериментом и production: будет забирать у ML-инженеров прототипы (Jupyter-ноутбуки, скрипты), дорабатывать их до промышленного качества, писать асинхронные API и обеспечивать стабильность под нагрузкой.