от 90000 до 90000 RUR
Москва
Сельскохозяйственная улица 17к4
Сельскохозяйственная улица 17к4
не требуется
Обязанности:
- Разработка и поддержка дашбордов в Power BI (продажи, лояльность, средний чек, кросс-продажи). Написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python для агрегаций и трансформаций.
- Ad-hoc аналитика по запросам маркетинга и руководства: исследование факторов роста/падения, сегментация, анализ оттока, проверка гипотез, аналитика программ лояльности и удержания клиентов.
- Участие в подключении новых источников данных – составление ТЗ для дата-инженера или написание простых пайплайнов самостоятельно.
Требования:
- Высшее образование по направлениям: прикладная математика, эконометрика, бизнес-информатика.
- Прохождение курсов: по SQL, Python, Power BI, dbt, курсы по маркетинговой аналитике (LTV, CAC, когорты) приветствуются.
- Знание: QL (средний/продвинутый), Python (pandas, numpy, базовые визуализации), Power BI /SuperSet, c готовностью переучиться), Excel. Желательно: dbt, опыт с API (AmoCRM, Mindbox)
- Базовый уровень владения ChatGPT для генерации запросов, Copilot в IDE, знание принципов работы LLM
- Понимание метрик: CAC, LTV, ROAS, ROMI, AOV, Churn, Retention, NPS.
- Умение строить дашборды с нуля под бизнес-задачи.
- Навык ad-hoc анализа: формулировать гипотезы, проверять на данных, выдавать рекомендации.
- Опыт работы с данными CRM (AmoCRM, Mindbox, аналоги) и веб-аналитикой.
- Понимание customer journey и когортного анализа, удержания клиентов.
Условия:
- Официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ.
- Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00, после испытательного срока возможен гибрид по согласованию.
- Стабильная заработная плата.
- ДМС (в том числе стоматология после прохождения испытательного срока).
- Скидки на продукцию компании.