Практикант по машинному обучению (Machine Learning)

Дата размещения вакансии: 12.05.2026
Работодатель: МедРокет
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Краснодар
Центральный внутригородской округ, микрорайон Центральный, улица Будённого 182
Требуемый опыт работы:
не требуется

Выводим цифровую медицину на космический уровень и приближаем к пациенту

МедРокет — уникальная платформа IT-решений для медицины.

  • создаем удобные продукты для клиник, врачей и пациентов c 2011 года;
  • развиваем открытую информационную среду в сфере здравоохранения;
  • являемся аккредитованной IT-компанией.

Продукты:

ПроДокторов - всероссийский сайт отзывов о врачах и клиниках;
МедТочка - личный кабинет пациента;
МедЛок - медицинская информационная система;
МедФлекс - защищённая облачная платформа обмена данными.

Если вы в том числе студент высшего учебного заведения, летняя практика - это отличная возможность получить ценный опыт программиста в компании, применить имеющиеся навыки на интересных задачах и получить предложение о работе, в случае классных результатов!

Это учебная практика без финансовой компенсации, но в обмен вы получаете обратную связь от ведущих специалистов, а лучшие получат возможность дальнейшего трудоустройства

Набор завершится 30 мая, успевай подать заявку!

Требования:

  • знание и опыт применения методов Machine Learning (курсовые работы, научные статьи);
  • знание Python;
  • знание и опыт использования фреймворков Pandas, Numpy, Pytorch;
  • навыки работы с источниками информации (находить информацию по решаемой проблеме, изучать различные подходы и способы решения, выполнять сравнительный анализ существующих подходов и выбирать лучший);
  • математика - как минимум на уровне 3 курса университета (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, теория сложности алгоритмов);
  • желание и стремление обучаться в сфере;
  • английский - на уровне чтения научных статей и работы с документацией.

Чем предстоит заниматься:

  • формирование требований к датасетам для программистов и самостоятельное формирование;
  • обучение и дообучение моделей;
  • мониторинг внедренных моделей;
  • улучшение промптов (prompt engineering);
  • иные задачи в ML от старшего специалиста.

Условия работы при получении оффера:

  • справедливую и прозрачную систему вознаграждения (итоговая сумма обсуждается по результатам взаимодействия);
  • уверенное завтра: соблюдение законодательства, гибкий график работы (от 20 часов в неделю), трудоустройство по ТК РФ с 1 дня, - полный социальный пакет
  • заботу о вас: ДМС после прохождения испытательного срока, полезные завтраки, кофемашины, фруктовые дни, свободный дресс-код - в офисе можно ходить в тапочках :)
  • возможность развития вместе с компанией: обучение в рамках индивидуальных планов развития, корпоративное обучение и большая библиотека
  • атмосферу со здоровыми и прозрачными процессами: слушаем обратную связь, учимся на ошибках и горим общим делом
  • работу над значимым делом: создаём и развиваем социально значимые проекты, которыми можно гордиться

Мы верим, что будущее медицины – за цифровыми технологиями.
Отправляйте свой отклик и присоединяйтесь к нам!