Перовская улица 1
О компании
Alkor — российская производственная компания. Внедряем ИИ в работу всех отделов: от обучения руководителей до агентов в процессах.
Что это за роль
ИИ-функции в компании пока нет — её строит этот специалист с нуля. Это greenfield: твоя архитектура, твой выбор инструментов, твоя ответственность за результат.
Прямое подчинение собственнику — решения принимаются в разговоре, а не в комитете. У компании сильное желание войти в ИИ правильно и сделать это системно.
Кого ищем
Senior-специалиста, который внедрит ИИ во все отделы компании: от обучения собственника промптингу до ИИ-агентов в процессах.
Три волны работы:
1.Обучение собственника и руководителей работе с LLM
2.Пилоты в отделах: маркетплейсы, финансы, R&D, дизайн
3. RAG-системы, ИИ-агенты, автоматическая отчётность
Требования
Опыт: 2–5 лет внедрения ИИ в бизнес-процессы. Желательно — в крупных компаниях (Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС, ВК, Wildberries, Ozon и их экосистемы).
Технический стек
- LLM: Claude, GPT, YandexGPT, GigaChat
- RAG: гибридный поиск, чанкование, reranking
- Оценка качества: RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-judge
- Безопасность LLM: prompt injection, human-in-the-loop
- Базовый Python и работа с API
- No-code-оркестрация: n8n
Бизнес-навыки
Change management, обучение команд, расчёт ROI, постановка ТЗ инженерам.
Soft skills
Объясняешь сложное простым языком, готов много времени уделять обучению команды, держишь лидерскую позицию в разговоре с собственником.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ:
Оклад: от 300 000 ₽/мес
После испытательного срока (3 мес) — оклад + бонусы по KPI
Структура KPI и бонусов обсуждается индивидуально на финальной встрече
Формат: очно, Москва. Первые 3 месяца — только офис, далее гибрид по результатам.
Процесс отбора
Скрининг резюме и сопроводительного
Знакомство с HR
Тестовое задание — план пилота в одном из отделов
Встреча с собственником, очно в Москве
Обязательно в сопроводительном письме
Без ответов на эти 3 вопроса резюме не рассматривается.
1–2 кейса внедрения ИИ с цифрами эффекта (часы / рубли / %)
С какими LLM работаете, какие инструменты используете для RAG, оценки качества и защиты от prompt injection
Подтверждение готовности к очной работе в Москве и к конструкции «оклад на испытательный срок + KPI после»