з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы — команда, создающая инновационные продукты для автоматизации корпоративного кредитования в банке. Внедряем AI-агентов, которые берут на себя финансовый анализ клиентов, и разрабатываем решения на базе LLM GigaChat, интегрированные с банковскими системами через API.
Обязанности
- анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки
- разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде
- декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей
- оптимизировать и автоматизировать процессы разработки
- участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн
- продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review
- следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.
Требования
- высшее техническое или математическое образование
- опыт backend-разработки на Python от 2 лет
- опыт создания инфраструктуры для LLM
- владение Git и понимание git-flow
- работа с реляционными базами данных
- опыт использования LangChain
- отличные знания Python, включая потоки, процессы и асинхронность
- умение разбираться в чужом коде, опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.
Условия
- офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
- спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
