з/п не указана
Москва
Овчинниковская набережная 18/1с1
Овчинниковская набережная 18/1с1
От 3 до 6 лет
Чем тебе предстоит заниматься:
- Анализом эффективности промо-кампаний и loyalty-механик;
- Оценкой инкрементального GMV, маржи и влияние на LTV;
- Расчетом ROI промо-активностей и подготовкой рекомендаций по оптимизации;
- Дизайном и сопровождением A/B-тестов по новым промо-механикам;
- Анализом каннибализации, промо-зависимости и изменений покупательского поведения;
- Участием в формировании стратегии промо и программы лояльности;
- Подготовкой регулярной аналитической отчетности для маркетинга и коммерции;
- Проработкой ad-hoc гипотез по росту выручки через промо.
Что мы ждем от тебя:
- Продвинутый SQL (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов);
- Python (pandas, scipy, statsmodels);
- Опыт самостоятельного проведения A/B-тестов (дизайн, расчет выборки, интерпретация);
- Понимание юнит-экономики e-commerce (маржа, CAC, LTV, ROMI, инкрементальность);
- Опыт анализа эффективности промо-механик (скидки, бонусы, купоны, кэшбэк);
- Умение считать инкрементальный эффект и отличать его от каннибализации;
- Опыт работы с большими данными и витринами DWH;
- Навыки презентации выводов бизнесу.
Будет плюсом:
- Опыт построения uplift / propensity моделей;
- Опыт в loyalty-программах (баллы, уровни, подписки);
- Понимание механик food delivery / grocery ecom.