Математик-разработчик (Geo ML)

Дата размещения вакансии: 18.05.2026

Работодатель: Лента, федеральная розничная сеть

Уровень зарплаты:

з/п не указана

Город:

Санкт-Петербург
улица Савушкина 112

Требуемый опыт работы:

От 1 года до 3 лет

Ваши задачи:

О команде:

Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps;

Сами генерим идеи и доводим их до прода;

Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать;

Регулярно проводим Code Review;

Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках;

Работаем по Scrum

Будущие задачи:

Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo

(прогнозные модели для открытий новых локаций);

Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод;

Исследования по улучшению качества моделей;

Мониторинг качества моделей, фичей;

Система тестов обработки данных

Разработка сценариев CI/CD

Ждем от вас:

Считать, что ML - не цель, а средство решения бизнес-задачи;
Проактивность (не ждёт ТЗ от менеджеров, а предлагает варианты решения проблемы)
Понимание, как обученную гео-модель довести до прода;
Способеность взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового);
Возможность обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание;
Опыт работы от 3+ лет

Тех скиллы:

Python - Писать качественный читаемый код
PySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениями
Airflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрик
Git, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-эксперименты
Docker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использования
Матстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач

Наш стэк:

Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana

Мы предлагаем:

Откликнуться