улица Большая Полянка
Ищем Project Manager в Финансовый департамент.
Вам предстоит:
- Полное ведение проектов: от инициации до закрытия, включая миграцию данных, внедрение и развитие BPM‑системы Оптимакрос;
- Согласование и защита сроков и бюджета проекта перед руководством и заказчиками;
- Построение плана проекта, ресурсного плана (согласование ресурсов кросс‑функциональных команд, контроль загрузки, управление затратами) и дорожной карты;
- Координация распределённой команды: дата‑инженеры (включая DWH‑разработчиков), системные аналитики, DevOps, DBA, разработчики прикладных решений;
- Планирование спринтов, контроль выполнения задач, управление рисками и зависимостями (инфраструктурными, технологическими, организационными);
- Обеспечение прозрачности для всех стейкхолдеров: Product Owner, бизнес‑заказчики, технические лиды;
- Своевременная актуализация статусов задач, формирование отчётности по статусу проекта, ключевым метрикам и срокам.
Формат работы: гибрид в Москве в офисе (м. Полянка)
Какой опыт и знания нужны:
-
Знание финансовой терминологии и процессов: P&L, cash flow, ЦФО, бюджетирование — понимание этих показателей и умение выстраивать коммуникацию на их основе;
-
Управление бюджетом проекта: опыт формирования, согласования, защиты и контроля бюджета, управление затратами;
-
Навык построения ресурсных планов: согласование ресурсов, контроль загрузки команды, оптимизация затрат;
-
Опыт управления проектами внедрения и развития BPM‑систем (Оптимакрос, IBM PA (TM1), Anaplan) от 2 лет;
-
Полное ведение проекта: согласование и защита сроков, управление ресурсами, построение дорожной карты, контроль исполнения;
-
Владение методологиями Agile/Scrum/Kanban, умение адаптировать процесс под задачи команды;
-
Владение инструментами: Jira, Confluence, Youtrack (или аналоги) для ведения задач и документации;
-
Навыки управления рисками, связанными с качеством данных и сроками вывода из эксплуатации устаревших систем;
-
Опыт работы с внешними контрагентами.
Технический контекст (базовое понимание):
-
Базовое понимание современных архитектур хранения и обработки данных: Data Lakehouse, Object Storage (S3), MPP‑базы данных (Greenplum, Vertica, Teradata и др.);
-
Опыт планирования и проведения миграций данных (стратегии, валидация данных, управление рисками);
-
Базовое понимание SQL;
-
Опыт работы с Git, Airflow.