At Novakid, we’re building one of the world’s most engaging online English-learning platforms for kids. Today, we serve 100,000+ students and work with 4,000 + teachers across 15+ countries.
We’ve already proven the demand. Now we’re scaling the platform, expanding AI-driven learning experiences, and rethinking how our backend should evolve for the next stage of growth.
This is where you come in.
About the Role
Novakid is hiring a Head of Data & Analytics to lead the next stage of our analytics evolution — transforming a strong existing foundation into a modern, AI-enabled decision system that scales with the business.
This is a strategic leadership role with broad scope: you'll own the analytics organization, the technology transformation, data science, and the data culture across the company. You won't be starting from scratch — you'll be accelerating a transformation already underway.
What You'll Lead
Analytics Strategy & Operating Model Define how data and analytics supports growth, product development, commercial performance, and operations. Shape what is self-serve, AI-assisted, automated, and expert-led.
Analytics Team Leadership Lead a team of analysts embedded across product squads and business functions. Raise the bar on speed, strategic impact, and self-service enablement while keeping analysts focused on the highest-value work.
AI-Powered Analytics Scale practical AI use cases: natural-language data access, AI-assisted insight generation, anomaly detection, automated reporting, and productivity tooling for analysts and stakeholders.
Experimentation & A/B Testing Strengthen Novakid's experimentation culture — making it faster and easier to design, launch, measure, and learn from experiments without heavy analyst involvement at every step.
Data Science Build a structured, high-impact data science capability spanning ML for business use cases, forecasting, experimentation support, AI-powered product features, and research for new learning experiences.
Metric Governance & Data Foundation Drive clearer KPI ownership, stronger documentation, and a trusted semantic layer across Product, Growth, Sales, Marketing, and Finance — reducing ambiguity and conflicting interpretations.
What Success Looks Like
- Faster turnaround on common business questions and broader stakeholder self-service
- A modern AI-enabled analytics capability adopted across the company
- A stronger experimentation practice with less dependency on analyst bandwidth
- Clear KPI ownership and trusted, well-documented data
- A well-structured data science function supporting both business and product innovation
- Strong executive confidence in data-driven decision-making
What We're Looking For
- Significant leadership experience in analytics, BI, or data functions within high-growth digital businesses
- Proven track record transforming analytics toward scalable, self-serve, AI-enabled models
- Strong technical grounding in modern data stacks, cloud warehouses (we use BigQuery), BI tooling, and semantic modeling
- Hands-on SQL fluency and solid understanding of analytics engineering principles
- Experience leading or reshaping embedded analyst teams
- Practical, hands-on experience applying AI in analytics at scale
- Experience building or rebuilding a data science function spanning business support and product features
What we offer…
- Fully remote work
- A chance to shape the future of AI-driven education.
- A fun, dynamic team that loves building innovative products.Unlimited holidays – because we trust you to deliver.
- Bonuses and stock options – we grow together.
Руководитель направления данных и аналитики
О роли
Novakid ищет Руководителя направления данных и аналитики (Head of Data & Analytics), который возглавит следующий этап эволюции нашей аналитики — трансформацию существующей сильной базы в современную систему принятия решений на базе ИИ, масштабируемую вместе с бизнесом.
Это стратегическая руководящая роль с широким спектром задач: вы будете полностью отвечать за аналитическую организацию, технологическую трансформацию, data science и культуру работы с данными во всей компании. Вам не придется начинать с нуля — вы возглавите и ускорите трансформацию, которая уже идет полным ходом.
Что вы будете возглавлять
- Стратегия аналитики и операционная модель: Определение того, как данные и аналитика поддерживают рост, разработку продукта, коммерческую эффективность и операционную деятельность. Формирование баланса: что должно быть в формате self-serve (самообслуживания), что — с поддержкой ИИ, что автоматизировано, а где требуется экспертиза специалистов.
- Руководство аналитической командой: Управление командой аналитиков, интегрированных (embedded) в продуктовые кросс-функциональные команды (squads) и бизнес-подразделения. Повышение планки по скорости, стратегическому влиянию и внедрению инструментов самообслуживания (self-service), сохраняя фокус аналитиков на задачах с наибольшей ценностью для бизнеса.
- Аналитика на базе ИИ: Масштабирование практических кейсов использования ИИ: доступ к данным на естественном языке, генерация инсайтов с помощью ИИ, обнаружение аномалий, автоматизированная отчетность и инструменты повышения продуктивности для аналитиков и стейкхолдеров.
- Эксперименты и A/B-тестирование: Развитие культуры экспериментов в Novakid — обеспечение более быстрого и простого проектирования, запуска, измерения и анализа экспериментов без необходимости плотного вовлечения аналитиков на каждом этапе.
- Data Science: Построение структурированного и высокоэффективного направления data science, охватывающего машинное обучение (ML) для бизнес-задач, прогнозирование, поддержку экспериментов, продуктовые фичи на базе ИИ и исследования для создания нового образовательного опыта.
- Управление метриками и фундамент данных (Metric Governance): Обеспечение четкого владения KPI, качественной документации и создание надежного семантического слоя (semantic layer) для Продукта, Роста (Growth), Продаж, Маркетинга и Финансов — для устранения двусмысленности и противоречивых интерпретаций данных.
Как выглядит успех на этой позиции
- Более быстрое получение ответов на стандартные бизнес-вопросы и более широкое использование self-service инструментов стейкхолдерами.
- Внедрение и принятие во всей компании современной аналитической системы с поддержкой ИИ.
- Усиление практики экспериментов с меньшей зависимостью от ресурсов аналитиков.
- Четкое владение KPI и надежные, хорошо задокументированные данные.
- Хорошо структурированная функция data science, поддерживающая как бизнес, так и продуктовые инновации.
- Высокое доверие со стороны топ-менеджмента (executive confidence) к решениям, принимаемым на основе данных.
Что мы ищем в кандидате
- Значительный опыт руководства (leadership experience) в сфере аналитики, BI или управления данными в быстрорастущих цифровых (digital) бизнесах.
- Успешный опыт трансформации аналитики в сторону масштабируемых моделей самообслуживания (self-serve) с поддержкой ИИ.
- Сильная техническая база в области современных стеков данных (modern data stacks), облачных хранилищ (мы используем BigQuery), BI-инструментов и семантического моделирования.
- Уверенное практическое владение SQL на продвинутом уровне и глубокое понимание принципов аналитической инженерии (analytics engineering).
- Опыт руководства или реорганизации распределенных (embedded) аналитических команд.
- Практический опыт масштабного применения ИИ в аналитике.
- Опыт построения или реструктуризации функции data science, охватывающей как поддержку бизнеса, так и разработку продуктовых фич.
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленная работа
- Возможность формировать будущее образования на базе ИИ.
- Драйвовая команда и инновационный продукт.
- Unlimited holidays — неограниченный отпуск (мы доверяем вашему профессионализму).
- Бонусы и опционы (Stock options) — мы растем вместе.
