-
какие модели существуют;
-
что они умеют;
-
где они экономят деньги бизнесу;
-
и как собрать из этого работающую автоматизацию.
-
Создание автоматизаций бизнес-процессов с помощью AI и нейросетей
-
Работа с Claude Code / AI-агентами.
-
Поиск и внедрение AI-решений в реальные задачи бизнеса
-
Тестирование новых моделей, инструментов и подходов
-
Постоянный ресёрч новых возможностей AI
Примеры задач:
-
автоматизация контента
-
AI-ассистенты
-
обработка данных
-
генерация и обработка медиаконтента
-
интеграции между сервисами
-
снижение ручного труда через AI
-
Практический опыт работы с нейросетями от 1 года. (Должны легко объяснить, чем Sonnet 4.6 отличается от Opus 4.7, когда взять Gemini вместо Claude, что такое контекстное окно и кэш промптов, и почему n8n не панацея.)
-
Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и постоянное самостоятельное развитие в ней
-
Понимание возможностей и ограничений современных AI-моделей
-
Знание существующих типов моделей и их областей применения
-
Насмотренность в кейсах внедрения AI-решений
-
Умение переводить бизнес-задачи в технические или полуавтоматизированные решения
-
Системное мышление и ориентированность на практический результат
-
опыт построения автоматизаций кодом (Python / Node.js / shell)
-
работа с API LLM напрямую (Anthropic, OpenAI, Google) — не только через UI
-
опыт с n8n или аналогичными self-hosted оркестраторами
-
опыт с MCP / агентскими фреймворками (Claude Code, Cursor agents, и т.п.)
-
опыт применения AI в e-commerce / маркетплейсах (особенно WB)
-
инициативность и самостоятельность
-
высокая обучаемость
-
интерес к технологическим инновациям
-
стремление к постоянному профессиональному развитию
-
проактивный подход к поиску решений
-
удалённый формат работы
-
гибкий график
-
оплачиваем подписки (Claude Max, ChatGPT Pro, Midjourney, n8n cloud), бюджет на эксперименты, доступ к данным e-com.
Уровень дохода обсуждается индивидуально.
