Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 21.05.2026
Работодатель: Туту
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
1-й Нагатинский проезд 10с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Мы ищем Senior Data Scientist в наш отдел машинного обучения, который будет заниматься масштабными задачами динамического ценообразования в самых прибыльных вертикалях наземного транспорта: автобусы, электрички, ЖД, аренда авто.

Тебе предстоит

  • Собирать и анализировать данные
  • Проводить feature engineering
  • Обучать ML-модели на табличных данных
  • Выводить модели в прод
  • Автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования.
  • Собирать отчетность и проводить презентации по итогам работы перед бизнес-заказчиками
  • Улучшать ценообразование в ЖД-направлении при помощи моделей машинного обучения: находить такую стоимость билетов и дополнительных услуг, которая устроит и нас, и покупателей

Мы ждём, что ты

  • Работаешь в Data Science более 3 лет;
  • Умеешь решать задачи в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании;
  • Работал с Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI, Feature Store / Feast.

Про команду и рабочий процесс

В команде 5 DS, 2 MLOps инженера + лид. Каждый DS закреплен за определенным крупным направлением, коммуницирует как с коллегами DS, так и с аналитиками, продактами.

Проводим планирования и регулярные синки.

Используем OKR для синхронизации целей. Ценим вовлечённость, инициативность и ответственность.

График работы

Работаем 5/2. Можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.

Путь к офферу

  • Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт
и зарплатные ожидания — до 30 минут
  • Техническое интервью: больше узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 1,5 часа
  • Финальная
встреча: познакомишься с будущим руководителем и руководителем бизнес-вертикали — 1 час
  • Оффер!