Мы быстрорастущий AI-стартап, который создает платформу нового поколения для видео-контента. Это продукт с высокой нагрузкой, асинхронными процессами, большим количеством интеграций и данными, рассчитанный на глобальный рынок.
Наша миссия объединить авторов и зрителей, дать авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям максимально релевантные рекомендации.
Ищем Automated QA Engineer, который поможет развивать качество продукта через автоматизацию тестирования. Наша команда разработала свой BDD-фреймворк автотестов на Kotlin, и нам нужен инженер, который сможет уверенно работать в существующем подходе, поддерживать и расширять тестовую базу, а также улучшать сам фреймворк по мере роста продукта.
Это роль для человека, которому нравится не просто писать проверки, а строить удобный и надежный инструмент для тестирования сложной системы.
Чем предстоит заниматься
-
Писать и поддерживать автотесты на Kotlin в рамках существующего BDD-фреймворка
-
Развивать текущий тестовый фреймворк, улучшать его стабильность, читаемость и удобство использования
-
Автоматизировать backend, API и интеграционные сценарии
-
Покрывать тестами новые продуктовые фичи и критичные пользовательские потоки
-
Поддерживать качество регрессионного набора и снижать количество нестабильных тестов
-
Анализировать причины падений тестов и устранять корневые проблемы
-
Участвовать в проработке acceptance criteria и тестовых сценариев вместе с разработкой и QA
-
Тестировать асинхронные и event-driven процессы
-
Интегрировать автотесты в CI/CD и улучшать пайплайны запуска
-
Работать с тестовыми данными, окружениями и вспомогательными инструментами для стабильного прогона тестов
-
Помогать команде делать автоматизацию более полезной, быстрой и предсказуемой
Технический стек
-
Kotlin
-
BDD-фреймворк на Kotlin
-
Spring Boot
-
Kafka
-
PostgreSQL
-
Redis
-
AWS
-
REST API
-
CI/CD
Требования
Обязательные
-
От 5 лет опыта в QA Automation
-
Практический опыт написания автотестов на Kotlin или Java
-
Опыт тестирования backend и API
-
Хорошее понимание BDD-подхода и опыт работы с BDD-автотестами
-
Опыт поддержки и развития существующего тестового фреймворка
-
Опыт работы с интеграционными тестами
-
Понимание клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST, JSON
-
Понимание принципов тест-дизайна
-
Опыт работы с SQL и проверкой данных в базе
-
Опыт работы с CI/CD
-
Умение разбираться в логах, находить причины дефектов и нестабильных тестов
-
Опыт работы с микросервисами или распределенными системами
-
Умение писать понятный, поддерживаемый тестовый код
Будет плюсом
-
Опыт работы со Spring-приложениями
-
Опыт тестирования Kafka или других event-driven систем
-
Опыт тестирования асинхронных сценариев
-
Понимание highload-систем
-
Опыт работы с Docker и тестовыми окружениями
-
Опыт работы с видео-платформами, медиа-сервисами или стримингом
-
Понимание жизненного цикла видео: загрузка, валидация, транскодинг, публикация, доставка, воспроизведение
-
Опыт улучшения архитектуры тестового фреймворка
-
Умение использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, анализа дефектов и работы с логами
Что важно в подходе к работе
-
Ты умеешь работать не только с тест-кейсами, но и с кодом фреймворка
-
Понимаешь, что хороший автотест это часть инженерной системы, а не просто набор шагов
-
Не плодишь хрупкие проверки ради количества
-
Смотришь на автоматизацию как на способ ускорять команду и повышать надежность релизов
-
Умеешь держать баланс между скоростью написания тестов и их качеством
-
Готов разбираться в сложных сценариях, интеграциях и технических деталях
-
Способен предлагать улучшения, а не только работать по готовому шаблону
Почему это интересно
-
Уже есть рабочий BDD-фреймворк, который поддерживается и используется backend командой
-
Сложный продукт с живыми интеграциями, асинхронными процессами и highload-сценариями
-
Возможность влиять не только на покрытие тестами, но и на качество самого подхода к автоматизации
-
Прямое влияние на стабильность релизов и инженерную зрелость команды
-
Минимум бюрократии и много пространства для сильных технических решений
