Team Lead Data Science в команду ранжирования

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лидера, который сможет возглавить команду ранжирования. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ML для персонализации продуктов. Наша цель — создание платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Вам предстоит делать модели для таких бизнес-процессов, как подбор категорий повышенного кешбэка.

Стек: Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, CatBoost, LightGBM, MLflow, Airflow

Вам предстоит:

  • отвечать за результат работы команды из 3 человек (с расширением по мере роста бизнеса)

  • работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга

  • генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен

  • оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей

  • взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений

Мы ожидаем:

  • опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами)

  • глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM

  • понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными

  • умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны

  • опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка

Будет плюсом:

  • опыт в RecSys или Search-проектах

  • практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен

  • знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем

  • опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем