LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Обязанности:
- Анализ, проектирование и развитие архитектуры DWH
- Сбор, формализация и проработка бизнес- и системных требований
- Моделирование данных и проектирование потоков данных
- Разработка и сопровождение логических и физических моделей данных
- Проектирование интеграций между системами (API, брокеры сообщений, FTP, витрины данных)
- Подготовка Sequence и ER-диаграмм
- Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища
- Анализ и оптимизация планов выполнения запросов
- Участие в проектировании витрин данных и аналитических слоев
- Взаимодействие с командами разработки, BI, Data Engineering и бизнес-заказчиками
Требования:
- Опыт работы с DWH от 5 лет
- Опыт участия в крупных IT-, fintech- или banking-проектах
- Понимание фондового рынка, инвестиционных продуктов и инвестиционных процессов
- Практический опыт проектирования и развития DWH-архитектуры
- Уверенные навыки моделирования данных
- Опыт проектирования интеграционных взаимодействий
- Владение нотациями Sequence Diagram и ER Diagram
- Сильная экспертиза в SQL: сложные многосоставные запросы, оконные функции, оптимизация производительности, анализ планов выполнения, работа с индексами
- Продвинутые знания ClickHouse
- Продвинутые знания PostgreSQL
Будет преимуществом:
- Опыт работы с высоконагруженными системами
- Понимание принципов построения Data Lake / Lakehouse
- Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
- Знание подходов Data Governance и Data Quality
- Опыт работы в инвестиционных или брокерских продуктах
Условия:
- Трудоустройство по ИП/СЗ
- Удаленная работа , 5/2 по МСК
- Работа с современными и передовыми технологиями
- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста
