Data Engineer

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat.

Обязанности

Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод;

Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения;

Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100);

Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review;

  • Анализ точек роста и определение способов их закрытия;

Требования

Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели;

Опыт полного цикла обучения VLM или LLM;

Глубокие знания или опыт работы в области computer vision;

Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах;

Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников;

Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности;

Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей;

Будет плюсом:

Опыт полного цикла обучения VLM;

Наличие публикаций в области NLP или CV;

Опыт решения задач по оптимизации обучения;

  • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию;

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций).
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Льготная ипотека для каждого сотрудника.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Отсутствие строгого дресс-кода.