Продуктовый аналитик в Yandex Crowd

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Льва Толстого 16
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы занимаемся аналитикой чат-ботов и голосовых помощников в службе поддержки. Наши решения работают в экосистеме крупных продуктов, таких как Алиса AI, Яндекс Путешествия, Бизнес, Яндекс ID, Браузер и другие. Ключевой фокус команды — повышение уровня автоматизации поддержки. Для этого мы активно внедряем AI/ML-технологии в работу ботов, следим за индустриальными трендами и применяем современные технологические подходы на практике.

Приоритет вашей работы — сделать аналитику надёжной опорой для развития ML в поддержке: помогать команде оценивать эффективность функциональности, находить точки роста и принимать взвешенные продуктовые решения.

Обязанности:

А/В-тесты
Вам предстоит проводить пилоты и оцифровывать эффекты, чтобы решать, надо ли внедрять новые ML-фичи в продакшен или нет.

Работа с метриками
Ваши задачи — работать над деревом метрик, создавать дашборды, продумывать подходы к мониторингу продуктивизированных ML-моделей и оценке долгосрочных эффектов.

Стратегия и гипотезы
Вам нужно будет работать в тесной связке с продакт-менеджером ML-проектов, предлагать гипотезы, находить точки роста, влиять на способы достижения целей по существенному проникновению GenAI/ML-технологий на сервисы и платформы.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования:

  • Хорошо знаете математику и основы статистики
  • Разбираетесь в технологии A/B-тестирования и понимаете, как проверять гипотезы
  • Владеете SQL
  • Можете писать код на Python
  • Умеете наглядно представить важную информацию
  • Любите данные и то, что можно из них извлечь

Хотите учиться и открыты новому

Будет плюсом, если вы:
  • Взаимодействовали с ML-командами, знакомы с принципами машинного обучения
  • Проводили десятки A/B-тестов, знаете методы повышения чувствительности
  • Работали в сфере продуктовой аналитики
  • Хорошо представляете современные тренды в ML

Условия:

​​​

  • сильная команда, с которой можно расти;
  • сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
  • возможность влиять на процесс и результат;
  • зарплата на уровне рынка и выше;
  • премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
  • гибкий график работы;
  • ипотечные программы;
  • компенсация затрат на питание;
  • расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
  • парковка.