улица имени И.В. Панфилова 3
Обязанности
-
Разметка датасетов:
-
выделение объектов на изображениях (рамки / bbox);
-
классификация и атрибуция текстов по заданным правилам.
-
-
Координация внешних исполнителей (стажёры, студенты):
-
обучение с нуля: объяснение, как ставить рамки и работать с инструкцией;
-
контроль качества: выборочная проверка работ, предоставление обратной связи, исправление ошибок;
-
постановка задач на день или неделю (с фокусом на контроль разметки, без функций тимлида).
-
-
Работа со скриптами и базами данных (БД):
-
запуск подготовленных скриптов для автоматической разметки (Python, batch, shell);
-
передача размеченных данных в базу данных (через CLI, админку или загрузчик);
-
базовая проверка: убедиться, что скрипт отработал корректно, данные загружены, ошибок нет.
-
-
Анализ обученных моделей нейросетей (работа со статистикой):
-
анализ выгрузок с метриками модели (precision, recall, mAP) в формате CSV/Excel;
-
выявление проблемных классов и типов ошибок (случаев, когда модель путает объекты);
-
сравнение результатов автоматической разметки (выполненной моделью или скриптами) с ручной разметкой;
-
подготовка простых отчётов: определение данных, на которых модель ошибается чаще всего.
-
-
Написание технической документации:
-
составление инструкций по работе с программой разметки (как открыть, сохранить, загрузить данные);
-
описание типов классов для разметки (чёткое определение, что относится к каждому классу, с примерами и антипримерами);
-
разработка инструкций для разметчиков: правила выделения bbox, обработка спорных случаев.
-
Требования
-
Внимательность — критически важный навык, так как цена ошибки высока.
-
Уверенный пользователь ПК:
-
быстрая работа с мышью и клавиатурой;
-
понимание принципов работы файловой системы;
-
умение распаковывать архивы, менять пути в конфигурационных файлах.
-
-
Опыт запуска скриптов (не требуется писать скрипты с нуля, но нужно уметь запускать и читать вывод в консоли):
-
например, запуск .bat-файлов, python script.py, работа в командной строке.
-
-
Ответственность за результаты работы других: готовность давать обратную связь студентам, проверять выполненные задачи.
Будет преимуществом
-
опыт разметки в инструментах: Label Studio, CVAT, VGG Image Annotator или аналогичных;
-
опыт наставничества или проверки выполненных заданий;
-
базовые знания SQL, умение работать с CSV/JSON;
-
понимание метрик качества моделей (что такое precision, recall, mAP);
-
опыт написания инструкций для людей без специальной подготовки.
Условия работы
-
официальное трудоустройство с соблюдением всех норм Трудового кодекса РФ (зарплата, отпуск, больничный и т. д.);
-
комфортный график: 5/2, с 08:00 до 17:00; возможен гибрид
-
чёткие инструкции, готовые скрипты и инструменты (всё настроено и готово к использованию);
-
распределение нагрузки:
-
50–60 % времени — личная разметка данных;
-
40–50 % — контроль работы внешних исполнителей, запуск скриптов, работа с БД, анализ статистики моделей, написание/актуализация документации;
-
-
дополнительные бонусы: доступ к тренажёрному залу, возможность играть в настольный теннис;
-
корпоративная активность: участие в спортивных турнирах (футбол, теннис).