DevOps-инженер (middle +)

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: Бизнес-Азимут
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Таганско-Краснопресненская линия метро Баррикадная
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Бизнес-Азимут является экспертом в проведении аналитических работ в ИТ-проектах, анализе и подготовке документации, системной интеграции, разработке ПО, а также в предоставлении высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения широкого спектра задач.

Заказчик: Крупная финтех компания

Описание и суть проекта: проект развития IT-инфраструктуры Заказчика и обеспечение работников инструментарием по использованию технологий генеративного AI для повседневной работы, в т.ч. с целью повышения эффективности выполнения функциональных обязанностей и снижения трудозатрат при выполнении рутинных задач и операций.

Обязанности:

  • Проектирование и поддержка расширенных CI/CD-процессов (GitLab CI, GitHub Actions, Argo CD, Tekton и др.), включая:
  1. Мультиокружные деплои (dev/stage/prod)
  2. Canary- или blue/green-релизы
  3. Автоматизацию тестирования и rollback-механизмов
  • Управление приложениями в Kubernetes (создание манифестов , настройка Persistent Volumes (PV/PVC), StorageClass, работа с NFS или другими storage-провайдерами; конфигурация Ingress-контроллеров (Nginx, Traefik и др.) и балансировки трафика, понимание принципов масштабирования, self-healing, rolling updates);
  • Настройка и интеграции систем аутентификации и авторизации (OAuth2, OIDC, JWT, Keycloak, Dex и др.) для сервисов и UI/API.
  • Настройка систем мониторинга и observability (Prometheus + Grafana (метрики), OpenTelemetry или аналоги (трейсы, логи));
  • Алертинг (Alertmanager, Opsgenie и пр.)

Требования:

  • Опыт работы в роли DevOps или MLOps-инженера — от 3 лет, включая эксплуатацию production-систем.
  • Уверенное владение Docker: написание эффективных Dockerfile, управление образами, понимание слоёв, multi-stage сборок.
  • Практический опыт работы с Python: написание скриптов автоматизации, взаимодействие с API, поддержка backend-сервисов (FastAPI/Flask и др.).
    Опыт развёртывания и оптимизации LLM-инференса: работа с фреймворками типа vLLM или аналогами
  • Опыт python разработки большой плюс

Условия:

  • Проектная занятость с возможностью пролонгации проекта (оформление по любому формату: ИП/ГПХ. Проект от 3 месяцев с возможностью продления
  • ГИБРИДНЫЙ формат работы на м.Баррикадная (3 дня в офисе на территории заказчика), график работы 5/2, готовность работать по Московскому времени
  • Премии "Приведи друга", "Порекомендуй проект" от 50000 рублей
  • Корпоративы для всех сотрудников
  • Отсутствие бюрократии, простая и прозрачная схема работы