Инженер данных / Data Engineer

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: SmartyHR
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Калужско-Рижская линия метро ВДНХ
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

‼️ОПЫТ ИНТЕГРАЦИЙ с 1С ОБЯЗАТЕЛЕН‼️

В крупнейший в Европе океанографический и морской центр мы ищем Data Engineer, который поможет нам управлять океаном данных осознанно, быстро и надёжно, это возможность выстроить всё с нуля.

Ежегодно нас посещают миллионы гостей. За кулисами — сложная IT-инфраструктура: билетные системы, программы лояльности, зоотовары, десятки интеграций с партнёрами и, конечно, 1С.

🎁 Что у нас:

  • 💵 Фикс до 250К на руки
  • 💻 Формат работы - офис

  • 📄 Оформление по ТК РФ

  • 🦷 ДМС со стоматологией.​​​​​​

  • 🧘 Корпоративный спорт (йога, футбол, забеги) и психолог

  • 🚌 Трансфер от метро

  • 🅿️ Бесплатная парковка

  • 🎟️ Скидки на все внутренние продукты компании, Skillbox, BestBenefits

  • 🍽️ Бесплатная столовая

🚀 Что тебе предстоит:

  • Спроектировать ETL/ELT на связке Airflow + dbt — чтобы данные текли без сбоев и задержек.

  • Сделать данные чистыми и понятными: data catalog, документация, контроль качества на каждом этапе.

  • Настроить мониторинг в VictoriaMetrics + Prometheus — чтобы мы узнавали об аномалиях раньше, чем бизнес успеет написать в чат.

  • Выжать максимум из ClickHouse — оптимизировать запросы, модели, партиции. Данных много, терпеть медленные отчёты мы не будем.

  • Интегрировать 1С через OData, REST и SQL — ты не боишься старого друга, ты умеешь с ним договариваться.

  • Забирать данные из внешних API (сайты, партнёры, сервисы) и складывать их в идеальную схему.

  • Писать код на Python (pandas, requests) там, где без скриптов не обойтись.

🧠 Кто нам нужен:

  • Опыт с PostgreSQL / MySQL.

  • Реальная работа с ClickHouse: модели, оптимизация, большие объёмы.

  • Понимание Kafka / RabbitMQ — уверенная база.

  • Интеграции с (OData, REST, SQL) — ты это делал и готов делать снова.

  • Интеграции с любыми REST API и SQL-источниками.

  • Python: pandas, requests.

  • Ты умеешь планировать DAG‑и и писать операторы в Airflow.