Сейчас мы находимся в поиске ML/DS инженера данных в команду, которая занимается HRM-технологиями и аналитикой.
Основной фокус: классический ML, прикладной NLP, OCR для HR-продуктов.
Обязанности:
- Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения;
- Оценка и оптимизация качества моделей с использованием метрик и методов.
Требования:
- Опыт работы от 2х лет с классическим ML;
- Опыт с DL, свободное владение LLM (от локальных до GPT, Claude);
- Опыт разработки агентов, построения мультиагентных систем;
- Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения.
Инструменты и стек: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy, Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Parquet, Dask, Polars, Git (ветвление, code review), Dask, Ray для распределённых вычислений, Docker, Kubernetes, Оркестрация Mlflow, Airflow, Prefect, работа с API, PostgreSQL, SQL (оконные функции, оптимизация запросов), Redis, прототипы Streamlit и Gradio
Будет плюсом:
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Условия:
-
Возможность удалённого формата работы;
-
Оформление по ТК РФ;
-
Белая и конкурентоспособная зарплата, премии;
-
ДМС, компенсация обучения;
-
Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы;
-
Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды.
