Аналитик данных

Если ты хочешь помогать бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде.

Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением.

Задачи

• исследование систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу
• исследование проблемных зон в банковских процессах (некредитные и кредитные операции физлиц).
• сбор цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах (Process Mining) и разработка автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark)
• оценка соответствия бизнес-логики автоматизированных систем требованиям и нормативам, анализ технического кода и разработка рекомендаций.

Требования

• продвинутый уровень владения SQL: способность писать сложные запросы, оптимизировать производительность запросов и чтение чужого кода
• опыт программирования на Python: уверенное владение основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), навыки автоматизации рутинных операций и интеграции сервисов
• уверенный пользователь Excel: свободное владение сводными таблицами, сложными формулами и функциями
• способность ясно и структурированно анализировать большие объемы информации, делать выводы и представлять результаты руководству.
• готовность активно применять технологии искусственного интеллекта в повседневной работе (компания предоставляет внутреннее обучение и курсы повышения квалификации)

Будет плюсом: знакомство с экосистемой Hadoop (Hive, Spark), СУБД GreenPlum, фреймворками для разработки агентных моделей (LangChain, LangGraph), опыт работы с векторными базами данных и моделями трансформеров, базовые знания банковского дела и понимание финансовых продуктов и процессов.

Мы предлагаем:

• стабильный оклад, годовой бонус
• место работы: Санкт-Петербург, Шафировский пр., д. 2
• график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пт - 9:00 до 16:45 (только офис)
• официальное оформление с первого дня
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.