Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого ML инженера с опытом в банке.
Обязанности:
* Проектирование и внедрение AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка
* Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру.
* Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач).
* Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода;
* Написание unit-тестов;
* Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Требования:
* Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka;
* Понимание основ алгоритмов и структур данных;
* Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ);
* Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом;
* Опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack)
* Знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций.
* Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам;
Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/langgraph/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД.
Условия:
Мы строим экосистему цифровых помощников на базе open-source LLM/VLM. Наши AI-агенты не просто «болтают», а автоматизируют бизнес-процессы клиентов — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных. Мы ищем в команду ML Engineer’а, который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга наших AI-агентов и мультиагентских систем.
Чем предстоит заниматься
Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов.
Мы предлагаем:
Удаленный формат работы с территории РФ. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас.
Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника.
Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них).
Конечно мы предлагаем уже классическую базу - официальное оформление + оплачиваемые отпуска, больничные + бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:)
Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.
Уверенно развиваем внутреннюю экспертизу и смотрим в будущее! А также многое другое, расскажем при знакомстве!
Спасибо, что ты дочитал до конца!) Если вдруг эта вакансия тебе не подходит, обрати внимание на остальные в нашем профиле, у нас сильно больше вариаций чем одна).