Мы создаём и сопровождаем AI-сервисы для разработчиков, основанные на технологиях генеративного ИИ. Наш продукт GigaCode - AI-помощник, который делает разработку быстрее и удобнее прямо в IDE (GigaIDE, среды JetBrains и VS Code), помогает писать код, разбираться в сложной логике и находить ошибки. Продукт уже активно используют тысячи разработчиков.
Если тебе интересно разбираться в сложных технических кейсах, помогать пользователям и прямо влиять на качество продукта — присоединяйся к нам.
Обязанности
Технические (≈50% времени)
Лично разбирать наиболее сложные инциденты: межсистемные проблемы, деградации inference, нестандартные корпоративные конфигурации
Проводить финальную проверку эскалаций перед передачей в разработку: полнота артефактов, точность гипотезы
Участвовать в постмортемах как технический модератор
Поддерживать и развивать диагностическую базу знаний (runbook'и, playbook'и по типовым инцидентам)
Управленческие (≈50% времени)
Операционное руководство командой из 2+ инженеров: распределение нагрузки, приоритизация, контроль SLA
Выстраивание процессов: эскалационная матрица, политики SLA по тирам, onboarding
Мониторинг командных метрик и работа с отклонениями — без ожидания квартального ревью
Взаимодействие с продуктом и разработкой: агрегация клиентской боли, участие в приоритизации бэклога
Ведение отношений с ключевыми enterprise-аккаунтами на операционном уровне: эскалации, квартальные разборы
Требования
Технические
Уверенный уровень диагностики инфраструктуры: Kubernetes, Prometheus/PromQL, Loki, сетевой стек (mTLS, Nginx, )
Понимание LLM inference на уровне, достаточном для разбора деградаций: TTFT, throughput, GPU memory, batching
Опыт работы с IDE-плагинами или аналогичными developer tools — достаточный, чтобы воспроизвести клиентский контекст
Python / bash на уровне написания диагностических скриптов
Управленческие
Опыт в роли лида или старшего инженера поддержки от 2 лет — с реальной ответственностью за SLA и команду
Умение выстраивать процессы с нуля, а не только поддерживать существующие
Навык ведения сложных переговоров с enterprise-клиентами в кризисных ситуациях
Способность давать прямую, конструктивную обратную связь инженерам
Плюсом будет
Практический опыт работы с AI Developer Tools (GigaCode, Claude Code, Codex и другие)
Опыт в B2B SaaS с developer-ориентированным продуктом
Знакомство с корпоративными SSO/IdP (SAML, OIDC, Keycloak)
Опыт выстраивания процессов постмортемов и incident review
Условия
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ
- гибридный формат работы (офис рядом с м. Тульская / Нагатинская / Верхние Котлы)
- ДМС с первого дня работы, после испытательного срока – сооплата для родственников, после 2 лет работы – частичная компенсация стоматологии, лазерной коррекции зрения, сопровождения беременности и родов
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
