AI Security Engineer

Наша команда, которая соединяет DevSecOps-инженеров, архитекторов информационной безопасности и специалистов по AI/ML Security. Наша миссия — проектировать, строить и защищать сложные распределённые системы, включая новые поколения LLM и AI-агентов, которые работают в финансовой инфраструктуре.

У нас нет разделения на «только проектирование» или «только поддержка» — мы делаем всё:

• Придумываем архитектуру и защиту на этапе дизайна.
• Внедряем DevSecOps-инструменты в CI/CD и MLOps пайплайны.
• Разрабатываем собственные security-продукты и интеграции.
• Запускаем Red Team кампании против ML-моделей и защищаем их от реальных атак.

Мы ценим глубину экспертизы, инженерную креативность и умение доводить дело до конца. У нас сложные задачи, быстрые циклы принятия решений и прямой доступ к архитектурным изменениям в продуктах. Если ты хочешь развиваться в направлении AI Seciruty и влиять на то, как будут выглядеть AI-сервисы завтра, будем рады видеть тебя в нашей команде.

Обязанности:

• Разработка логики инспекции трафика между приложениями и LLM: парсинг протоколов, расшифровка и анализ контента
• Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов Тестирование и валидация контролей
• Разработка автотестов для security-гардов: проверка что фильтры, детекции и политики работают корректно и не деградируют между релизами
• Негативное тестирование: проверка на false positives, устойчивость к обходам, регрессия при обновлениях моделей и правил
• Формирование и поддержка датасетов для тестирования детекций (adversarial prompts, edge cases, evasion-техники)
• Участие в развитии пайплайна обработки и классификации AI-трафика

Требования:

• Понимание сетевого стека: HTTP/HTTPS, TLS termination, ICAP, content inspection
• Умение разбираться в чужом коде и недокументированных протоколах — значительная часть работы это исследование и реверс
• Опыт security-тестирования: fuzzing, property-based testing, написание security-регрессий
• Будем плюсом понимание, как работает LLM inference, и практический опыт работы с agentic-фреймворками (LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Code, OpenAI Agents SDK и т. п.)

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании