Middle Data Scientist (классический ML)

Дата размещения вакансии: 27.05.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

· Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

· NLP-моделями на текстовых данных

· Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

Обязанности

  • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
  • Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
  • Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
  • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

  • Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
  • Понимание основных Deep Learning подходов.
  • Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
  • Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
  • Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера